Новая технология Wi-Fi-отпечатков отслеживает ваше тело без устройства, телефона или камеры | Аамир Холлам, Interesting Engineering Сети Wi-Fi вскоре смогут отслеживать вас без устройств, так как итальянские исследователи используют искажения сигнала для создания уникальных биометрических идентификаторов. Наблюдение в цифровую эпоху больше не ограничивается камерами и смартфонами. От распознавания лиц до GPS-логов, инструменты, используемые для мониторинга людей, становятся все более сложными. Теперь исследователи в Италии показали, что даже обычные сигналы Wi-Fi могут использоваться для отслеживания людей, не требуя от них ношения каких-либо устройств. Команда из Университета Ла Сапиенца в Риме разработала систему под названием ‘WhoFi’, которая может генерировать уникальный биометрический идентификатор на основе того, как тело человека взаимодействует с окружающими сигналами Wi-Fi. Подход, описанный в препринте, использует искажения сигнала, вызванные человеческим телом, для повторной идентификации людей, когда они перемещаются по пространствам, охваченным различными сетями Wi-Fi. Биометрия через воздух Исследователи WhoFi, Даниило Авола, Даниэле Панноне, Дарио Монтанджини и Эмад Эмам, утверждают, что их система может сопоставлять людей с точностью до 95,5 процента, используя общедоступный набор данных NTU-Fi. Их метод основан на технике, известной как информация о состоянии канала (CSI), которая фиксирует, как сигналы Wi-Fi изменяются, когда они проходят через физические среды. "Основная идея заключается в том, что по мере распространения сигнала Wi-Fi через среду его форма волны изменяется под воздействием присутствия и физических характеристик объектов и людей на его пути," заявляют авторы в статье. "Эти изменения, зафиксированные в виде информации о состоянии канала (CSI), содержат богатую биометрическую информацию." CSI включает данные как о амплитуде, так и о фазе электромагнитных передач. По словам команды, эти изменения сигнала достаточно специфичны, чтобы служить своего рода цифровым отпечатком, особенно когда они анализируются с помощью глубокой нейронной сети. В данном случае исследователи использовали архитектуру на основе трансформеров, тип модели, популярный в современных приложениях ИИ. Новый взгляд на старую проблему Концепция повторной идентификации, связывающая одного и того же человека через несколько точек наблюдения, не нова. Она широко используется в видеонаблюдении, часто отслеживая одежду или физические черты. Но Wi-Fi предлагает новые преимущества. Сигналы Wi-Fi представляют собой мощную альтернативу традиционным инструментам наблюдения, таким как камеры. В отличие от визуальных систем, они могут работать независимо от условий освещения, проходить сквозь стены и избегать захвата идентифицируемых изображений, что делает их более заботливыми о конфиденциальности на поверхности. Техника WhoFi не зависит от телефонов или носимых устройств. Тело человека само по себе может создать достаточно уникальный шаблон в сигналах Wi-Fi для повторной идентификации. Это вызывает новые опасения по поводу пассивного отслеживания, особенно по мере того, как сенсоры Wi-Fi становятся все более широко используемыми. Основы для таких приложений были заложены в 2020 году с утверждением спецификации IEEE 802.11bf. С тех пор Альянс Wi-Fi активно продвигает Wi-Fi-датчики, переосмысляя маршрутизаторы и точки доступа как экологические сенсоры. Сравнимая система под названием ‘EyeFi’ была представлена в 2020 году, достигнув 75 процентов точности. WhoFi значительно улучшает это с точностью до 95,5 процента, подчеркивая растущую эффективность инструментов повторной идентификации на основе сигнала.