La nueva tecnología de huellas dactilares Wi-Fi rastrea tu cuerpo sin dispositivo, teléfono o cámara | Aamir Khollam, Interesting Engineering Las redes Wi-Fi podrían pronto rastrearte sin dispositivos, ya que investigadores italianos aprovechan las distorsiones de señal para crear identificadores biométricos únicos. La vigilancia en la era digital ya no se limita a cámaras y teléfonos inteligentes. Desde el reconocimiento facial hasta los registros GPS, las herramientas utilizadas para monitorear a las personas se han vuelto cada vez más sofisticadas. Ahora, investigadores en Italia han demostrado que incluso las señales Wi-Fi ordinarias pueden ser utilizadas para rastrear a las personas, sin necesidad de que lleven ningún dispositivo. Un equipo de la Universidad La Sapienza de Roma ha desarrollado un sistema llamado ‘WhoFi’, que puede generar un identificador biométrico único basado en cómo el cuerpo de una persona interactúa con las señales Wi-Fi circundantes. El enfoque, descrito en un documento preliminar, utiliza las distorsiones de señal causadas por el cuerpo humano para reidentificar a individuos a medida que se mueven a través de espacios cubiertos por diferentes redes Wi-Fi. Biometría a través del aire Los investigadores detrás de WhoFi, Danilo Avola, Daniele Pannone, Dario Montagnini y Emad Emam, afirman que su sistema puede emparejar personas con hasta un 95.5 por ciento de precisión utilizando el conjunto de datos público NTU-Fi. Su método se basa en una técnica conocida como Información del Estado del Canal (CSI), que captura cómo cambian las señales Wi-Fi cuando pasan a través de entornos físicos. "La idea central es que a medida que una señal Wi-Fi se propaga a través de un entorno, su forma de onda se altera por la presencia y las características físicas de los objetos y las personas a lo largo de su camino", afirman los autores en el documento. "Estas alteraciones, capturadas en forma de Información del Estado del Canal (CSI), contienen rica información biométrica." El CSI incluye datos sobre la amplitud y la fase de las transmisiones electromagnéticas. Según el equipo, estos cambios de señal son lo suficientemente específicos como para servir como una especie de huella digital digital, especialmente cuando se analizan mediante una red neuronal profunda. En este caso, los investigadores utilizaron una arquitectura basada en transformadores, un tipo de modelo popular en aplicaciones avanzadas de IA. Un nuevo ángulo sobre un viejo problema El concepto de reidentificación, vincular a la misma persona a través de múltiples puntos de observación, no es nuevo. Se utiliza ampliamente en la vigilancia por video, a menudo rastreando la ropa o rasgos físicos. Pero el Wi-Fi presenta nuevas ventajas. Las señales Wi-Fi presentan una alternativa poderosa a las herramientas de vigilancia tradicionales como las cámaras. A diferencia de los sistemas visuales, pueden operar independientemente de las condiciones de iluminación, atravesar paredes y evitar capturar imágenes identificables, lo que las hace parecer más conscientes de la privacidad en la superficie. La técnica WhoFi no depende de teléfonos o dispositivos portátiles. El cuerpo de una persona por sí solo puede crear un patrón lo suficientemente distinto en las señales Wi-Fi para permitir la reidentificación. Esto plantea nuevas preocupaciones sobre el rastreo pasivo, especialmente a medida que la detección Wi-Fi se adopta más ampliamente. Los cimientos para tales aplicaciones se sentaron en 2020 con la aprobación de la especificación IEEE 802.11bf. Desde entonces, la Alianza Wi-Fi ha estado promoviendo activamente la Detección Wi-Fi, reformulando enrutadores y puntos de acceso como sensores ambientales. Un sistema comparable llamado ‘EyeFi’ fue introducido en 2020, logrando un 75 por ciento de precisión. WhoFi mejora significativamente esto con hasta un 95.5 por ciento de precisión, destacando la creciente efectividad de las herramientas de reidentificación basadas en señales. Lee más: