Ny Wi-Fi-fingeravtrycksteknik spårar din kropp utan enhet, telefon eller kamera | Aamir Khollam, Intressant Ingenjörsvetenskap Wi-Fi-nätverk kan snart spåra dig utan enheter, eftersom italienska forskare utnyttjar signalförvrängningar för att skapa unika biometriska identifierare. Övervakning i den digitala tidsåldern är inte längre begränsad till kameror och smartphones. Från ansiktsigenkänning till GPS-loggar har verktygen som används för att övervaka människor blivit allt mer sofistikerade. Nu har forskare i Italien visat att även vanliga Wi-Fi-signaler kan användas för att spåra människor, utan att de behöver bära någon enhet alls. Ett team från La Sapienza-universitetet i Rom har utvecklat ett system som kallas "WhoFi", som kan generera en unik biometrisk identifierare baserat på hur en persons kropp interagerar med omgivande Wi-Fi-signaler. Metoden, som beskrivs i en preprint-artikel, använder signalförvrängningar som orsakas av människokroppen för att identifiera individer när de rör sig över utrymmen som täcks av olika Wi-Fi-nätverk. Biometri genom luften Forskarna bakom WhoFi, Danilo Avola, Daniele Pannone, Dario Montagnini och Emad Emam, hävdar att deras system kan matcha människor med upp till 95,5 procents noggrannhet med hjälp av den offentliga NTU-Fi-datauppsättningen. Deras metod bygger på en teknik som kallas Channel State Information (CSI), som fångar upp hur Wi-Fi-signaler förändras när de passerar genom fysiska miljöer. "Den grundläggande insikten är att när en Wi-Fi-signal sprider sig genom en miljö, förändras dess vågform av närvaron och de fysiska egenskaperna hos föremål och människor längs dess väg", skriver författarna i artikeln. "Dessa förändringar, som fångas i form av Channel State Information (CSI), innehåller rik biometrisk information." CSI innehåller data om både amplitud och fas för elektromagnetiska överföringar. Enligt teamet är dessa signalförändringar tillräckligt specifika för att fungera som ett slags digitalt fingeravtryck, särskilt när de analyseras av ett djupt neuralt nätverk. I det här fallet använde forskarna en transformatorbaserad arkitektur, en typ av modell som är populär i avancerade AI-applikationer. Ny vinkel på gamla problem Konceptet med återidentifiering, att koppla samman samma person över flera observationspunkter, är inte nytt. Det används ofta inom videoövervakning, ofta genom att spåra kläder eller fysiska egenskaper. Men Wi-Fi har nya fördelar. Wi-Fi-signaler är ett kraftfullt alternativ till traditionella övervakningsverktyg som kameror. Till skillnad från visuella system kan de fungera oavsett ljusförhållanden, passera genom väggar och undvika att ta identifierbara bilder, vilket gör att de verkar mer integritetsmedvetna på ytan. WhoFi-tekniken är inte beroende av telefoner eller bärbara enheter. Enbart en persons kropp kan skapa ett tillräckligt tydligt mönster i Wi-Fi-signaler för att möjliggöra återidentifiering. Detta ger upphov till nya farhågor om passiv spårning, särskilt när Wi-Fi-avkänning blir allt vanligare. Grunden för sådana tillämpningar lades 2020 med godkännandet av IEEE 802.11bf-specifikationen. Sedan dess har Wi-Fi Alliance aktivt främjat Wi-Fi Sensing, omstrukturerat routrar och åtkomstpunkter som miljösensorer. Ett jämförbart system som kallas "EyeFi" introducerades 2020 och uppnådde 75 procents noggrannhet. WhoFi förbättrar detta avsevärt med upp till 95,5 procents noggrannhet, vilket belyser den växande effektiviteten hos signalbaserade återidentifieringsverktyg. Läs mer: