Công nghệ nhận diện vân tay Wi-Fi mới theo dõi cơ thể bạn mà không cần thiết bị, điện thoại hay camera | Aamir Khollam, Kỹ thuật thú vị Các mạng Wi-Fi có thể sớm theo dõi bạn mà không cần thiết bị, khi các nhà nghiên cứu người Ý tận dụng sự biến dạng tín hiệu để tạo ra các định danh sinh trắc học độc đáo. Giám sát trong kỷ nguyên số không còn bị giới hạn bởi camera và điện thoại thông minh. Từ nhận diện khuôn mặt đến nhật ký GPS, các công cụ được sử dụng để theo dõi con người ngày càng trở nên tinh vi. Bây giờ, các nhà nghiên cứu ở Ý đã chỉ ra rằng ngay cả tín hiệu Wi-Fi thông thường cũng có thể được sử dụng để theo dõi con người, mà không cần họ mang theo bất kỳ thiết bị nào. Một nhóm từ Đại học La Sapienza ở Rome đã phát triển một hệ thống gọi là ‘WhoFi’, có thể tạo ra một định danh sinh trắc học độc đáo dựa trên cách cơ thể một người tương tác với các tín hiệu Wi-Fi xung quanh. Phương pháp này, được mô tả trong một bài báo trước khi xuất bản, sử dụng sự biến dạng tín hiệu do cơ thể con người gây ra để xác định lại các cá nhân khi họ di chuyển qua các không gian được bao phủ bởi các mạng Wi-Fi khác nhau. Sinh trắc học qua không khí Các nhà nghiên cứu đứng sau WhoFi, Danilo Avola, Daniele Pannone, Dario Montagnini và Emad Emam, tuyên bố hệ thống của họ có thể xác định người với độ chính xác lên đến 95,5% bằng cách sử dụng tập dữ liệu công cộng NTU-Fi. Phương pháp của họ dựa trên một kỹ thuật được gọi là Thông tin Trạng thái Kênh (CSI), ghi lại cách tín hiệu Wi-Fi thay đổi khi chúng đi qua các môi trường vật lý. "Nhận thức cốt lõi là khi một tín hiệu Wi-Fi lan truyền qua một môi trường, dạng sóng của nó bị thay đổi bởi sự hiện diện và các đặc điểm vật lý của các đối tượng và con người dọc theo đường đi của nó," các tác giả cho biết trong bài báo. "Những thay đổi này, được ghi lại dưới dạng Thông tin Trạng thái Kênh (CSI), chứa thông tin sinh trắc học phong phú." CSI bao gồm dữ liệu về cả biên độ và pha của các tín hiệu điện từ. Theo nhóm nghiên cứu, những thay đổi tín hiệu này đủ cụ thể để phục vụ như một loại vân tay kỹ thuật số, đặc biệt khi được phân tích bởi một mạng nơ-ron sâu. Trong trường hợp này, các nhà nghiên cứu đã sử dụng một kiến trúc dựa trên transformer, một loại mô hình phổ biến trong các ứng dụng AI tiên tiến. Góc nhìn mới về vấn đề cũ Khái niệm xác định lại, liên kết cùng một người qua nhiều điểm quan sát, không phải là mới. Nó được sử dụng rộng rãi trong giám sát video, thường bằng cách theo dõi quần áo hoặc đặc điểm vật lý. Nhưng Wi-Fi mang lại những lợi thế mới. Tín hiệu Wi-Fi là một sự thay thế mạnh mẽ cho các công cụ giám sát truyền thống như camera. Khác với các hệ thống hình ảnh, chúng có thể hoạt động bất kể điều kiện ánh sáng, xuyên qua các bức tường và tránh việc ghi lại hình ảnh có thể nhận diện, khiến chúng có vẻ chú trọng đến quyền riêng tư hơn. Kỹ thuật WhoFi không phụ thuộc vào điện thoại hoặc thiết bị đeo. Cơ thể của một người có thể tạo ra một mẫu đủ khác biệt trong các tín hiệu Wi-Fi để cho phép xác định lại. Điều này dấy lên những lo ngại mới về việc theo dõi thụ động, đặc biệt khi cảm biến Wi-Fi trở nên phổ biến hơn. Nền tảng cho các ứng dụng như vậy đã được đặt ra vào năm 2020 với sự phê duyệt của tiêu chuẩn IEEE 802.11bf. Kể từ đó, Liên minh Wi-Fi đã tích cực thúc đẩy Cảm biến Wi-Fi, định hình lại các bộ định tuyến và điểm truy cập như các cảm biến môi trường. Một hệ thống tương tự gọi là ‘EyeFi’ đã được giới thiệu vào năm 2020, đạt độ chính xác 75%. WhoFi cải thiện đáng kể điều này với độ chính xác lên đến 95,5%, làm nổi bật hiệu quả ngày càng tăng của các công cụ xác định lại dựa trên tín hiệu.