Nieuwe Wi-Fi vingerafdruktechnologie volgt je lichaam zonder apparaat, telefoon of camera | Aamir Khollam, Interesting Engineering Wi-Fi-netwerken kunnen je binnenkort volgen zonder apparaten, aangezien Italiaanse onderzoekers signaalverstoringen benutten om unieke biometrische identificatoren te creëren. Toezicht in het digitale tijdperk is niet langer beperkt tot camera's en smartphones. Van gezichtsherkenning tot GPS-logboeken, de tools die worden gebruikt om mensen te monitoren zijn steeds geavanceerder geworden. Nu hebben onderzoekers in Italië aangetoond dat zelfs gewone Wi-Fi-signalen kunnen worden gebruikt om mensen te volgen, zonder dat ze enige apparatuur hoeven mee te dragen. Een team van de La Sapienza Universiteit van Rome heeft een systeem ontwikkeld genaamd ‘WhoFi’, dat een unieke biometrische identificator kan genereren op basis van hoe het lichaam van een persoon interactie heeft met de omringende Wi-Fi-signalen. De aanpak, beschreven in een preprint paper, gebruikt signaalverstoringen veroorzaakt door het menselijk lichaam om individuen opnieuw te identificeren terwijl ze zich verplaatsen door ruimtes die door verschillende Wi-Fi-netwerken worden gedekt. Biometrie door de lucht De onderzoekers achter WhoFi, Danilo Avola, Daniele Pannone, Dario Montagnini en Emad Emam, beweren dat hun systeem mensen met een nauwkeurigheid van maximaal 95,5 procent kan matchen met behulp van de openbare NTU-Fi dataset. Hun methode bouwt voort op een techniek die bekend staat als Channel State Information (CSI), die vastlegt hoe Wi-Fi-signalen veranderen wanneer ze door fysieke omgevingen gaan. "De kerninzichten zijn dat naarmate een Wi-Fi-signaal zich door een omgeving verspreidt, de golfvorm wordt veranderd door de aanwezigheid en fysieke kenmerken van objecten en mensen langs zijn pad," stellen de auteurs in het paper. "Deze veranderingen, vastgelegd in de vorm van Channel State Information (CSI), bevatten rijke biometrische informatie." CSI omvat gegevens over zowel de amplitude als de fase van elektromagnetische transmissies. Volgens het team zijn deze signaalveranderingen specifiek genoeg om als een soort digitale vingerafdruk te dienen, vooral wanneer ze worden geanalyseerd door een diep neuraal netwerk. In dit geval gebruikten de onderzoekers een transformer-gebaseerde architectuur, een type model dat populair is in geavanceerde AI-toepassingen. Nieuwe invalshoek op oud probleem Het concept van heridentificatie, het koppelen van dezelfde persoon over meerdere observatiepunten, is niet nieuw. Het wordt veel gebruikt in videotoezicht, vaak door kleding of fysieke kenmerken te volgen. Maar Wi-Fi biedt nieuwe voordelen. Wi-Fi-signalen vormen een krachtig alternatief voor traditionele surveillancetools zoals camera's. In tegenstelling tot visuele systemen kunnen ze functioneren ongeacht de lichtomstandigheden, door muren heen gaan en vermijden dat ze identificeerbare beelden vastleggen, waardoor ze op het eerste gezicht privacybewuster lijken. De WhoFi-techniek is niet afhankelijk van telefoons of draagbare apparaten. Alleen het lichaam van een persoon kan een onderscheidend genoeg patroon in Wi-Fi-signalen creëren om heridentificatie mogelijk te maken. Dit roept nieuwe zorgen op over passieve tracking, vooral nu Wi-Fi-sensing steeds breder wordt toegepast. De basis voor dergelijke toepassingen werd gelegd in 2020 met de goedkeuring van de IEEE 802.11bf-specificatie. Sindsdien promoot de Wi-Fi Alliance actief Wi-Fi Sensing, waarbij routers en toegangspunten worden herschreven als omgevingssensoren. Een vergelijkbaar systeem genaamd ‘EyeFi’ werd in 2020 geïntroduceerd, met een nauwkeurigheid van 75 procent. WhoFi verbetert dit aanzienlijk met een nauwkeurigheid van maximaal 95,5 procent, wat de groeiende effectiviteit van signaalgebaseerde heridentificatietools benadrukt. Lees meer: