Neue Wi-Fi-Fingerabdrucktechnologie verfolgt Ihren Körper ohne Gerät, Telefon oder Kamera | Aamir Khollam, Interesting Engineering Wi-Fi-Netzwerke könnten Sie bald ohne Geräte verfolgen, da italienische Forscher Signalverzerrungen nutzen, um einzigartige biometrische Identifikatoren zu erstellen. Überwachung im digitalen Zeitalter beschränkt sich nicht mehr nur auf Kameras und Smartphones. Von Gesichtserkennung bis GPS-Protokollen sind die Werkzeuge zur Überwachung von Menschen immer ausgeklügelter geworden. Jetzt haben Forscher in Italien gezeigt, dass sogar gewöhnliche Wi-Fi-Signale verwendet werden können, um Menschen zu verfolgen, ohne dass sie ein Gerät mit sich führen müssen. Ein Team der Universität La Sapienza in Rom hat ein System namens ‚WhoFi‘ entwickelt, das einen einzigartigen biometrischen Identifikator basierend darauf generieren kann, wie der Körper einer Person mit den umgebenden Wi-Fi-Signalen interagiert. Der Ansatz, der in einem Preprint-Papier beschrieben wird, nutzt Signalverzerrungen, die durch den menschlichen Körper verursacht werden, um Individuen zu identifizieren, während sie sich durch Bereiche bewegen, die von verschiedenen Wi-Fi-Netzwerken abgedeckt sind. Biometrie durch die Luft Die Forscher hinter WhoFi, Danilo Avola, Daniele Pannone, Dario Montagnini und Emad Emam, behaupten, dass ihr System Menschen mit einer Genauigkeit von bis zu 95,5 Prozent mithilfe des öffentlichen NTU-Fi-Datensatzes zuordnen kann. Ihre Methode basiert auf einer Technik, die als Channel State Information (CSI) bekannt ist, die erfasst, wie sich Wi-Fi-Signale ändern, wenn sie durch physische Umgebungen hindurchgehen. „Die zentrale Erkenntnis ist, dass sich beim Ausbreiten eines Wi-Fi-Signals durch eine Umgebung seine Wellenform durch die Anwesenheit und physikalischen Eigenschaften von Objekten und Menschen entlang seines Weges verändert“, erklären die Autoren in dem Papier. „Diese Veränderungen, die in Form von Channel State Information (CSI) erfasst werden, enthalten reichhaltige biometrische Informationen.“ CSI umfasst Daten sowohl über die Amplitude als auch über die Phase elektromagnetischer Übertragungen. Laut dem Team sind diese Signaländerungen spezifisch genug, um als eine Art digitaler Fingerabdruck zu dienen, insbesondere wenn sie von einem tiefen neuronalen Netzwerk analysiert werden. In diesem Fall verwendeten die Forscher eine transformerbasierte Architektur, eine Art Modell, das in fortgeschrittenen KI-Anwendungen beliebt ist. Neuer Ansatz für ein altes Problem Das Konzept der Re-Identifikation, das die gleiche Person über mehrere Beobachtungspunkte hinweg verknüpft, ist nicht neu. Es wird häufig in der Videoüberwachung verwendet, oft durch das Verfolgen von Kleidung oder physischen Merkmalen. Aber Wi-Fi bietet neue Vorteile. Wi-Fi-Signale stellen eine leistungsstarke Alternative zu traditionellen Überwachungswerkzeugen wie Kameras dar. Im Gegensatz zu visuellen Systemen können sie unabhängig von den Lichtverhältnissen arbeiten, Wände durchdringen und vermeiden, identifizierbare Bilder aufzunehmen, was sie auf den ersten Blick datenschutzfreundlicher erscheinen lässt. Die WhoFi-Technik ist nicht auf Telefone oder tragbare Geräte angewiesen. Der Körper einer Person allein kann ein ausreichend einzigartiges Muster in Wi-Fi-Signalen erzeugen, um eine Re-Identifikation zu ermöglichen. Dies wirft neue Bedenken hinsichtlich der passiven Verfolgung auf, insbesondere da Wi-Fi-Sensing zunehmend verbreitet wird. Die Grundlagen für solche Anwendungen wurden 2020 mit der Genehmigung der IEEE 802.11bf-Spezifikation gelegt. Seitdem hat die Wi-Fi Alliance aktiv Wi-Fi Sensing gefördert und Router sowie Zugangspunkte als Umweltsensoren umformuliert. Ein vergleichbares System namens ‚EyeFi‘ wurde 2020 eingeführt und erreichte eine Genauigkeit von 75 Prozent. WhoFi verbessert dies erheblich mit einer Genauigkeit von bis zu 95,5 Prozent und hebt die wachsende Effektivität von signalbasierten Re-Identifikationstools hervor. Mehr lesen: