Нова технологія відбитків пальців Wi-Fi відстежує ваше тіло без пристрою, телефону чи камери | Амір Холлам, «Цікава інженерія» Мережі Wi-Fi незабаром зможуть відстежувати вас без пристроїв, оскільки італійські дослідники використовують спотворення сигналу для створення унікальних біометричних ідентифікаторів. Стеження в цифрову епоху вже не обмежується камерами і смартфонами. Від розпізнавання облич до журналів GPS, інструменти, які використовуються для спостереження за людьми, стають дедалі складнішими. Тепер дослідники з Італії довели, що навіть звичайні сигнали Wi-Fi можна використовувати для стеження за людьми, не потребуючи їх при собі будь-якого пристрою. Команда з Римського університету Ла Сапієнца розробила систему під назвою «WhoFi», яка може генерувати унікальний біометричний ідентифікатор на основі того, як тіло людини взаємодіє з навколишніми сигналами Wi-Fi. Підхід, описаний у препринтній статті, використовує спотворення сигналу, спричинені людським тілом, для повторної ідентифікації людей, коли вони переміщуються просторами, охопленими різними мережами Wi-Fi. Біометрія по повітрю Дослідники WhoFi, Даніло Авола, Даніеле Панноне, Даріо Монтаньїні та Емад Емам, стверджують, що їхня система може зіставляти людей з точністю до 95,5 відсотка, використовуючи публічний набір даних NTU-Fi. Їхній метод ґрунтується на методі, відомій як інформація про стан каналу (CSI), яка фіксує, як змінюються сигнали Wi-Fi, коли вони проходять через фізичне середовище. «Основна ідея полягає в тому, що коли сигнал Wi-Fi поширюється через навколишнє середовище, форма його хвилі змінюється під впливом присутності та фізичних характеристик об'єктів і людей на його шляху», — зазначають автори в статті. «Ці зміни, зафіксовані у формі інформації про стан каналу (CSI), містять багату біометричну інформацію». CSI включає дані як про амплітуду, так і про фазу електромагнітних передач. За словами команди, ці зміни сигналу досить специфічні, щоб служити свого роду цифровим відбитком пальця, особливо при аналізі глибокою нейронною мережею. У цьому випадку дослідники використовували архітектуру на основі трансформатора, тип моделі, популярний у передових програмах штучного інтелекту. Новий кут на стару проблему Концепція повторної ідентифікації, що пов'язує одну і ту ж людину в декількох точках спостереження, не нова. Він широко використовується у відеоспостереженні, часто шляхом відстеження одягу або фізичних ознак. Але Wi-Fi дає нові переваги. Сигнали Wi-Fi є потужною альтернативою традиційним засобам спостереження, таким як камери. На відміну від візуальних систем, вони можуть працювати незалежно від умов освітлення, проходити крізь стіни та уникати захоплення впізнаваних зображень, що робить їх більш конфіденційними на поверхні. Техніка WhoFi не покладається на телефони чи носимі пристрої. Тільки тіло людини може створити досить чіткий патерн у сигналах Wi-Fi, щоб забезпечити повторну ідентифікацію. Це викликає нові занепокоєння щодо пасивного відстеження, особливо з огляду на те, що датчик Wi-Fi стає все більш поширеним. Основа для таких додатків була закладена в 2020 році із затвердженням специфікації IEEE 802.11bf. З тих пір Wi-Fi Alliance активно просуває Wi-Fi Sensing, переосмислюючи маршрутизатори та точки доступу як датчики навколишнього середовища. Порівнянна система під назвою «EyeFi» була представлена в 2020 році, досягнувши точності 75 відсотків. WhoFi значно покращує цей показник із точністю до 95,5 відсотка, що підкреслює зростаючу ефективність інструментів повторної ідентифікації на основі сигналу. Читайте також: