新しいWi-Fi指紋技術は、デバイス、電話、カメラなしで身体を追跡します|アーミール・ホラム、興味深いエンジニアリング イタリアの研究者が信号の歪みを利用して一意の生体認証識別子を作成するため、Wi-Fi ネットワークは間もなくデバイスなしでユーザーを追跡できるようになります。 デジタル時代の監視は、もはやカメラやスマートフォンに限定されません。顔認識から GPS ログに至るまで、人々を監視するために使用されるツールはますます洗練されています。 現在、イタリアの研究者は、通常の Wi-Fi 信号でも、デバイスをまったく持ち歩かなくても、人々を追跡できることを示しました。 ローマのラ・サピエンツァ大学のチームは、人の体が周囲の Wi-Fi 信号とどのように相互作用するかに基づいて、一意の生体認証識別子を生成できる「WhoFi」と呼ばれるシステムを開発しました。 プレプリント論文で説明されているこのアプローチは、人体によって引き起こされる信号の歪みを利用して、異なる Wi-Fi ネットワークでカバーされる空間を移動する個人を再識別します。 空中の生体認証 WhoFi の研究者である Danilo Avola、Daniele Pannone、Dario Montagnini、Emad Emam は、彼らのシステムは、公開された NTU-Fi データセットを使用して、最大 95.5% の精度で人々を照合できると主張しています。 彼らの方法は、Wi-Fi 信号が物理環境を通過するときにどのように変化するかをキャプチャするチャネル状態情報 (CSI) として知られる技術に基づいて構築されています。 「核となる洞察は、Wi-Fi 信号が環境内を伝播するとき、その波形は、その経路に沿った物体や人の存在と物理的特性によって変化するということです」と著者らは論文で述べています。「チャネル状態情報(CSI)の形でキャプチャされたこれらの変更には、豊富な生体認証情報が含まれています。」 CSIには、電磁伝送の振幅と位相の両方に関するデータが含まれています。 研究チームによると、これらの信号の変化は、特にディープニューラルネットワークで分析した場合、一種のデジタルフィンガープリントとして機能するのに十分特異的です。 この場合、研究者らは、高度な AI アプリケーションで人気のあるモデルの一種であるトランスフォーマーベースのアーキテクチャを使用しました。 古い問題に対する新しい角度 同じ人物を複数の観察点にまたがるものに結びつける再識別の概念は新しいものではありません。 ビデオ監視で広く使用されており、多くの場合、衣服や身体的特徴を追跡します。しかし、Wi-Fi には新たな利点があります。 Wi-Fi 信号は、カメラなどの従来の監視ツールに代わる強力な代替手段となります。 視覚システムとは異なり、照明条件に関係なく動作し、壁を通過し、識別可能な画像のキャプチャを回避できるため、表面的にはプライバシーをより意識しているように見えます。 WhoFi 技術は、携帯電話やウェアラブル デバイスに依存しません。人の体だけで、Wi-Fi 信号に十分な明確なパターンを作成して、再識別が可能になります。 これにより、特に Wi-Fi センシングがより広く採用されるようになるにつれて、パッシブ トラッキングに関する新たな懸念が生じます。 このようなアプリケーションの基礎は、2020年にIEEE 802.11bf仕様の承認により築かれました。 それ以来、Wi-Fi AllianceはWi-Fiセンシングを積極的に推進し、ルーターとアクセスポイントを環境センサーとして再構築してきました。 2020 年には「EyeFi」と呼ばれる同等のシステムが導入され、75% の精度を達成しました。 WhoFi はこれを最大 95.5% の精度で大幅に改善し、信号ベースの再識別ツールの有効性が高まっていることを浮き彫りにしています。 続きを読む: