نحن نتخذ خطوة كبيرة نحو الذكاء الطبي الخارق. لقد نجحت نماذج الذكاء الاصطناعي في الفحوصات الطبية متعددة الخيارات - لكن المرضى الحقيقيين لا يأتون بخيارات إجابة ABC. الآن يمكن ل MAI-DxO حل بعض أصعب الحالات المفتوحة في العالم بدقة أعلى وتكاليف أقل.

بينما حقق الذكاء الاصطناعي درجات شبه مثالية في امتحان الترخيص الطبي الأمريكي ، فقد وضعنا معيارا أعلى: 304 حالة من مجلة نيو إنجلاند للطب. هذه بعض من أصعب الحالات وأكثرها تعقيدا من الناحية التشخيصية التي يمكن أن يواجهها الطبيب.

قام الذكاء الاصطناعي من Microsoft ببناء MAI-DxO لمحاكاة لوحة افتراضية من الأطباء بأساليب مختلفة تتعاون للعثور على تشخيص لكل حالة. كما تضمنت القدرة على تحديد ميزانية لتجنب الاختبارات اللانهائية (ارتفاع التكاليف ، وأوقات الانتظار الأطول ، وما إلى ذلك).

ما وجدوا: - عزز MAI-DxO أداء كل طراز تم اختباره على تلك الحالات البالغ عددها 304 - 85.5٪ معدل حل مقابل 20٪ من قبل مجموعة من الأطباء - جاءت دقتها العالية مع تكاليف اختبار إجمالية أقل من LLMs أو الأطباء الوحيدين

MAI-DxO في العمل ، ومعالجة إحدى تلك الحالات المعقدة:

هذا البحث هو مجرد خطوة أولى في رحلة طويلة ومثيرة. نحن متحمسون لمواصلة الاختبار والتعلم مع شركائنا في الرعاية الصحية سعيا للحصول على رعاية أفضل وأكثر سهولة للناس في كل مكان. المزيد على المدونة اليوم: