Nous faisons un grand pas vers la superintelligence médicale. Les modèles d'IA ont réussi des examens médicaux à choix multiples – mais les vrais patients ne viennent pas avec des options de réponse ABC. Maintenant, MAI-DxO peut résoudre certains des cas ouverts les plus difficiles au monde avec une plus grande précision et des coûts réduits.

Bien que l'IA ait obtenu des scores presque parfaits à l'examen de licence médicale des États-Unis, nous avons fixé un objectif plus élevé : 304 cas du New England Journal of Medicine. Ce sont certains des cas les plus difficiles et les plus complexes sur le plan diagnostique auxquels un médecin peut être confronté.

Microsoft AI a créé MAI-DxO pour simuler un panel virtuel de médecins avec différentes approches collaborant pour trouver un diagnostic pour chaque cas. Ils ont également inclus la possibilité de définir un budget pour éviter des tests infinis (coûts plus élevés, temps d'attente plus longs, etc.).

Ce qu'ils ont trouvé : - MAI-DxO a amélioré les performances de chaque modèle testé sur ces 304 cas - Taux de résolution de 85,5 % contre 20 % par un groupe de médecins - Sa précision plus élevée s'est accompagnée de coûts de test globaux INFÉRIEURS à ceux des LLM seuls ou des médecins

MAI-DxO en action, s'attaquant à l'un de ces cas complexes :

Cette recherche n'est que le premier pas d'un long et passionnant voyage. Nous sommes impatients de continuer à tester et à apprendre avec nos partenaires de la santé dans la quête d'un meilleur accès aux soins pour tous. Plus d'infos sur le blog aujourd'hui :