Chúng tôi đang tiến một bước lớn hướng tới siêu trí tuệ y tế. Các mô hình AI đã vượt qua nhiều kỳ thi y tế trắc nghiệm – nhưng bệnh nhân thực sự không có các tùy chọn trả lời ABC. Giờ đây, MAI-DxO có thể giải quyết một số trường hợp mở khó khăn nhất trên thế giới với độ chính xác cao hơn và chi phí thấp hơn.

Trong khi AI đã đạt được điểm số gần như hoàn hảo trong Kỳ thi Cấp phép Y tế Hoa Kỳ, chúng tôi đặt ra một tiêu chuẩn cao hơn: 304 ca bệnh từ Tạp chí Y học New England. Đây là một số ca bệnh khó khăn và phức tạp nhất mà một bác sĩ có thể gặp phải.

Microsoft AI đã xây dựng MAI-DxO để mô phỏng một hội đồng bác sĩ ảo với những cách tiếp cận khác nhau hợp tác để tìm ra chẩn đoán cho từng trường hợp. Họ cũng đã bao gồm khả năng thiết lập ngân sách để tránh việc thử nghiệm vô hạn (chi phí cao hơn, thời gian chờ đợi lâu hơn, v.v.).

Những gì họ phát hiện: - MAI-DxO đã cải thiện hiệu suất của mọi mô hình được thử nghiệm trên 304 trường hợp đó - Tỷ lệ giải quyết 85,5% so với 20% của một nhóm bác sĩ - Độ chính xác cao hơn của nó đi kèm với chi phí kiểm tra tổng thể THẤP HƠN so với các LLM đơn lẻ hoặc bác sĩ

MAI-DxO đang hoạt động, giải quyết một trong những trường hợp phức tạp đó:

Nghiên cứu này chỉ là bước đầu tiên trong một hành trình dài và thú vị. Chúng tôi rất hào hứng tiếp tục thử nghiệm và học hỏi cùng với các đối tác trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe nhằm hướng tới việc cung cấp dịch vụ chăm sóc tốt hơn, dễ tiếp cận hơn cho mọi người ở khắp nơi. Thêm thông tin trên blog hôm nay: