Ми робимо великий крок до медичного суперінтелекту. Моделі штучного інтелекту успішно пройшли медичні обстеження з кількома варіантами відповідей, але реальні пацієнти не приходять із варіантами відповідей ABC. Тепер MAI-DxO може вирішувати одні з найскладніших відкритих справ у світі з вищою точністю та нижчими витратами.

Незважаючи на те, що штучний інтелект досяг майже ідеальних результатів на іспиті з ліцензування медичних послуг у США, ми встановили вищу планку: 304 випадки з New England Journal of Medicine. Це одні з найважчих і діагностично складних випадків, з якими може зіткнутися лікар.

Microsoft AI створив MAI-DxO, щоб імітувати віртуальну групу лікарів із різними підходами, які співпрацюють для пошуку діагнозу в кожному випадку. Вони також включали можливість встановлювати бюджет, щоб уникнути нескінченного тестування (вищі витрати, довший час очікування тощо).

Що вони з'ясували: - MAI-DxO підвищив продуктивність кожної моделі, протестованої на цих 304 корпусах - 85,5% проти 20% групою лікарів - Його вища точність була пов'язана з НИЖЧИМИ загальними витратами на тестування, ніж у самотніх LLM або лікарів

MAI-DxO в дії, вирішуючи одну з цих складних справ:

Це дослідження – лише перший крок у довгій, захоплюючій подорожі. Ми раді продовжувати тестування та навчання з нашими партнерами у сфері охорони здоров'я у пошуках кращого та доступнішого догляду для людей у всьому світі. Більше в блозі сьогодні: