Robimy duży krok w kierunku medycznej superinteligencji. Modele AI zdały egzaminy medyczne z wieloma wyborami – ale prawdziwi pacjenci nie przychodzą z opcjami odpowiedzi ABC. Teraz MAI-DxO może rozwiązywać niektóre z najtrudniejszych przypadków otwartych na świecie z wyższą dokładnością i niższymi kosztami.

Podczas gdy AI osiągnęło niemal doskonałe wyniki w amerykańskim egzaminie licencyjnym dla lekarzy, my ustalamy wyższy standard: 304 przypadki z New England Journal of Medicine. To jedne z najtrudniejszych i najbardziej diagnostycznie złożonych przypadków, z jakimi może się zmierzyć lekarz.

Microsoft AI stworzył MAI-DxO, aby symulować wirtualny panel lekarzy o różnych podejściach, współpracujących w celu znalezienia diagnozy w każdym przypadku. Zawarto również możliwość ustalenia budżetu, aby uniknąć nieskończonych testów (wyższe koszty, dłuższy czas oczekiwania itp.).

Co odkryli: - MAI-DxO zwiększył wydajność każdego modelu testowanego na tych 304 przypadkach - Wskaźnik rozwiązania wyniósł 85,5% w porównaniu do 20% w grupie lekarzy - Jego wyższa dokładność wiązała się z NIŻSZYMI całkowitymi kosztami testów niż w przypadku samodzielnych LLM lub lekarzy

MAI-DxO w akcji, zajmując się jednym z tych skomplikowanych przypadków:

To badanie to dopiero pierwszy krok w długiej, ekscytującej podróży. Jesteśmy podekscytowani, że możemy kontynuować testowanie i uczenie się z naszymi partnerami w opiece zdrowotnej w dążeniu do lepszej, bardziej dostępnej opieki dla ludzi wszędzie. Więcej na blogu dzisiaj: