私たちは、医療のスーパーインテリジェンスに向けて大きな一歩を踏み出しています。AIモデルは多肢選択式の健康診断に合格していますが、実際の患者にはABCの回答オプションはありません。MAI-DxO は、世界で最も困難なオープンエンド型のケースのいくつかを、より高い精度と低コストで解決できるようになりました。

AI は米国の医師免許試験でほぼ満点を達成しましたが、ニューイングランド ジャーナル オブ メディシンの 304 ケースというより高いベンチマークを設定しました。これらは、医師が直面する可能性のある最も困難で診断的に複雑なケースの一部です。

Microsoft AI は、さまざまなアプローチで医師の仮想パネルをシミュレートし、各ケースの診断を見つけるために協力するために MAI-DxO を構築しました。また、無限のテスト(コストの増加、待ち時間の延長など)を避けるために予算を設定する機能も含まれていました。

彼らが見つけたもの: - MAI-DxO は、この 304 ケースでテストされたすべてのモデルのパフォーマンスを向上させました。 - 解決率は85.5%であるのに対し、医師グループによる解決率は20% - その高い精度は、単独のLLMや医師よりも全体的な検査コストを低く抑えるものでした

MAI-DxO の実際の動作では、次のような複雑なケースに取り組んでいます。

この研究は、長くエキサイティングな旅の第一歩にすぎません。私たちは、世界中の人々がより良く、よりアクセスしやすいケアを追求するために、医療パートナーとともにテストと学習を続けられることを嬉しく思います。今日のブログの詳細: