Vi tar ett stort steg mot medicinsk superintelligens. AI-modeller har klarat medicinska undersökningar med flervalsfrågor – men riktiga patienter har inte ABC-svarsalternativ. Nu kan MAI-DxO lösa några av världens tuffaste öppna fall med högre noggrannhet och lägre kostnader.

Medan AI har uppnått nästan perfekta resultat på US Medical Licensing Exam, har vi satt ett högre riktmärke: 304 fall från New England Journal of Medicine. Dessa är några av de tuffaste och mest diagnostiskt komplexa fall som en läkare kan ställas inför.

Microsoft AI skapade MAI-DxO för att simulera en virtuell panel av läkare med olika tillvägagångssätt som samarbetar för att hitta en diagnos i varje fall. De inkluderade också möjligheten att sätta en budget för att undvika oändliga tester (högre kostnader, längre väntetider etc.).

Vad de kom fram till: MAI-DxO ökade prestandan för varje modell som testades på dessa 304-fodral - 85,5 % lösningsfrekvens jämfört med 20 % av en grupp läkare - Dess högre noggrannhet kom med LÄGRE totala testkostnader än ensamma LLM:er eller läkare

MAI-DxO i aktion och ta itu med ett av dessa komplexa fall:

Denna forskning är bara det första steget på en lång, spännande resa. Vi är glada över att fortsätta testa och lära oss tillsammans med våra vårdpartners i jakten på bättre och mer tillgänglig vård för människor överallt. Mer på bloggen idag: