Wir machen einen großen Schritt in Richtung medizinischer Superintelligenz. KI-Modelle haben multiple-choice medizinische Prüfungen mit Bravour bestanden – aber echte Patienten kommen nicht mit ABC-Antwortoptionen. Jetzt kann MAI-DxO einige der schwierigsten offenen Fälle der Welt mit höherer Genauigkeit und niedrigeren Kosten lösen.

Während KI nahezu perfekte Ergebnisse bei der US Medical Licensing Exam erzielt hat, setzen wir eine höhere Benchmark: 304 Fälle aus dem New England Journal of Medicine. Dies sind einige der schwierigsten und diagnostisch komplexesten Fälle, mit denen ein Arzt konfrontiert werden kann.

Microsoft AI hat MAI-DxO entwickelt, um ein virtuelles Gremium von Ärzten zu simulieren, die mit unterschiedlichen Ansätzen zusammenarbeiten, um eine Diagnose für jeden Fall zu finden. Sie haben auch die Möglichkeit integriert, ein Budget festzulegen, um endlose Tests zu vermeiden (höhere Kosten, längere Wartezeiten usw.).

Was sie herausfanden: - MAI-DxO verbesserte die Leistung jedes Modells, das an diesen 304 Fällen getestet wurde - 85,5 % Lösungsquote im Vergleich zu 20 % durch eine Gruppe von Ärzten - Seine höhere Genauigkeit ging mit niedrigeren Gesamttests kosten einher als bei einzelnen LLMs oder Ärzten

MAI-DxO in Aktion, die Bewältigung eines dieser komplexen Fälle:

Diese Forschung ist nur der erste Schritt auf einer langen, spannenden Reise. Wir freuen uns darauf, weiterhin mit unseren Partnern im Gesundheitswesen zu testen und zu lernen, um eine bessere, zugänglichere Versorgung für Menschen überall zu erreichen. Mehr dazu heute im Blog: