We zetten een grote stap richting medische superintelligentie. AI-modellen hebben meerdere keuze medische examens met succes afgelegd – maar echte patiënten komen niet met ABC antwoordopties. Nu kan MAI-DxO enkele van de moeilijkste open-einde gevallen ter wereld oplossen met hogere nauwkeurigheid en lagere kosten.

Hoewel AI bijna perfecte scores heeft behaald op het Amerikaanse medische licentie-examen, hebben we een hogere norm gesteld: 304 gevallen uit het New England Journal of Medicine. Dit zijn enkele van de moeilijkste en meest diagnostisch complexe gevallen waarmee een arts geconfronteerd kan worden.

Microsoft AI heeft MAI-DxO ontwikkeld om een virtueel panel van artsen te simuleren met verschillende benaderingen die samenwerken om een diagnose voor elk geval te vinden. Ze hebben ook de mogelijkheid toegevoegd om een budget in te stellen om eindeloze tests te vermijden (hogere kosten, langere wachttijden, enz.).

Wat ze vonden: - MAI-DxO verbeterde de prestaties van elk model dat op die 304 gevallen werd getest - 85,5% oplospercentage versus 20% door een groep artsen - De hogere nauwkeurigheid ging gepaard met LAGERE totale testkosten dan alleenstaande LLM's of artsen

MAI-DxO in actie, het aanpakken van een van die complexe gevallen:

Dit onderzoek is slechts de eerste stap op een lange, spannende reis. We zijn enthousiast om te blijven testen en leren met onze zorgpartners in de zoektocht naar betere, toegankelijkere zorg voor mensen overal. Meer op de blog vandaag: