我們正在向醫療超級智慧邁出一大步。AI 模型在多項選擇體檢中取得了優異成績，但真正的患者沒有 ABC 答案選項。現在，MAI-DxO 可以以更高的準確性和更低的成本解決一些世界上最棘手的開放式案件。

雖然 AI 在美國醫學執照考試中取得了近乎完美的分數，但我們設定了更高的基準：來自《新英格蘭醫學雜誌》的 304 個案例。這些是醫生可能面臨的一些最棘手和診斷最複雜的病例。

Microsoft AI 構建了 MAI-DxO 來類比一個虛擬小組，該小組由具有不同方法的醫生協作查找每個病例的診斷。它們還包括設置預算以避免無限測試（更高的成本、更長的等待時間等）的能力。

他們發現： - MAI-DxO 提升了在這 304 個案例上測試的每個模型的性能 - 85.5% 的解決率，而一組醫生的解決率為 20% - 與單獨的 LLM 或醫生相比，其更高的準確性和更低的總體測試成本

MAI-DxO 在行動中，處理這些複雜案例之一：

這項研究只是漫長而激動人心的旅程的第一步。我們很高興能繼續與我們的醫療保健合作夥伴進行測試和學習，為世界各地的人們提供更好、更可及的護理。今天在博客上的更多資訊：