يؤدي نقص البيانات إلى إعاقة الذكاء الاصطناعي - ما هو متاح على الإنترنت العام ليس سوى جزء صغير من معلومات العالم. هذا يخلق فرصة هائلة. إذا كان من الممكن حماية الخصوصية ، فإن البيانات الطبية وغيرها من البيانات الحساسة للغاية والقيمة للغاية يمكن أن تدرب LLMs بأمان ، مما يؤدي إلى قفزات كبيرة في الفهم بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي ، كما هو الحال في الأسواق الصحية والمالية. اجتمع كبير العلماء في Chainlink @AriJuels ، ومستشار Chainlink وقائد المناصرة السابق في الذكاء الاصطناعي في Google ، @lmoroney ، معا لمناقشة كيف يمكن لأوراكل Chainlink التي تحافظ على الخصوصية وخطوط الأنابيب المحمية لأمن التعلم الآلي أن تتقدم الذكاء الاصطناعي ↓

اقرأ الورقة الكاملة حول المسارات المحمية للتعلم الآلي: