Un manque de données freine l'IA—ce qui est disponible sur Internet public n'est qu'une petite fraction des informations du monde. Cela crée une énorme opportunité. Si la vie privée peut être protégée, des données médicales et d'autres données hautement sensibles mais extrêmement précieuses pourraient former en toute sécurité des LLM, entraînant des avancées majeures dans la compréhension des modèles d'IA, notamment dans les domaines de la santé et des marchés financiers. Le scientifique en chef de Chainlink @AriJuels, et l'advisor de Chainlink et ancien responsable de l'advocacy de l'IA chez Google, @lmoroney, se sont réunis pour discuter de la manière dont les oracles préservant la vie privée de Chainlink et les pipelines protégés pour la sécurité de l'apprentissage automatique peuvent faire progresser l'IA ↓

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