La falta de datos está frenando la IA; lo que está disponible en Internet público es solo una pequeña fracción de la información del mundo. Esto crea una oportunidad masiva. Si se puede proteger la privacidad, los datos médicos y otros datos altamente sensibles pero extremadamente valiosos podrían entrenar de manera segura a los LLM, lo que llevaría a grandes avances en la comprensión por parte de los modelos de IA, como en los mercados de salud y financieros. El Científico Jefe de Chainlink, @AriJuels, y el Asesor de Chainlink y ex Líder de Defensa de IA en Google, @lmoroney, se unieron para discutir cómo los oráculos que preservan la privacidad de Chainlink y los canales protegidos para la seguridad del aprendizaje automático pueden avanzar en la IA ↓

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