Umělou inteligenci brzdí nedostatek dat – to, co je k dispozici na veřejném internetu, je jen malý zlomek světových informací. To vytváří obrovskou příležitost. Pokud lze chránit soukromí, lékařská a další vysoce citlivá, ale extrémně cenná data by mohla bezpečně trénovat LLM, což by vedlo k velkým skokům v porozumění modelům umělé inteligence, například ve zdravotnictví a na finančních trzích. Hlavní vědecký pracovník Chainlinku @AriJuels a poradce Chainlinku a bývalý vedoucí prosazování AI ve společnosti Google, @lmoroney, se sešli, aby diskutovali o tom, jak mohou orákula a chráněné kanály Chainlinku pro zabezpečení strojového učení posunout umělou inteligenci v zachování soukromí ↓

Přečtěte si celý dokument o chráněných kanálech pro strojové učení: