Брак даних стримує розвиток штучного інтелекту – те, що доступно в загальнодоступному Інтернеті, є лише невеликою частиною світової інформації. Це створює величезні можливості. Якщо конфіденційність може бути захищена, медичні та інші високочутливі, але надзвичайно цінні дані можуть безпечно навчати LLM, що призведе до значних стрибків у розумінні моделей штучного інтелекту, наприклад, на ринках охорони здоров'я та фінансових ринках. Головний науковий співробітник Chainlink @AriJuels і радник Chainlink і колишній керівник відділу адвокації штучного інтелекту в Google, @lmoroney року, зібралися разом, щоб обговорити, як оракули Chainlink, що зберігають конфіденційність, і захищені трубопроводи для безпеки машинного навчання можуть просувати ШІ ↓

Читайте повний текст статті про захищені пайплайни для машинного навчання: