Ein Mangel an Daten bremst die KI – das, was im öffentlichen Internet verfügbar ist, ist nur ein kleiner Bruchteil der Informationen der Welt. Das schafft eine riesige Gelegenheit. Wenn die Privatsphäre geschützt werden kann, könnten medizinische und andere hochsensible, aber äußerst wertvolle Daten sicher LLMs trainieren, was zu erheblichen Fortschritten im Verständnis von KI-Modellen führen könnte, beispielsweise im Gesundheits- und Finanzmarkt. Der Chief Scientist von Chainlink, @AriJuels, und der Chainlink Advisor sowie ehemalige AI Advocacy Lead bei Google, @lmoroney, kamen zusammen, um zu diskutieren, wie Chainlinks datenschutzfreundliche Orakel und geschützte Pipelines für die Sicherheit des maschinellen Lernens die KI voranbringen können ↓

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