Недостаток данных сдерживает ИИ — то, что доступно в публичном Интернете, составляет лишь небольшую долю информации в мире. Это создает огромные возможности. Если можно будет защитить конфиденциальность, медицинские и другие высокочувствительные, но крайне ценные данные смогут безопасно обучать LLM, что приведет к значительным прорывам в понимании моделей ИИ, таких как в области здравоохранения и финансовых рынков. Главный ученый Chainlink @AriJuels и советник Chainlink, а также бывший руководитель по защите ИИ в Google, @lmoroney, собрались вместе, чтобы обсудить, как оракулы Chainlink, сохраняющие конфиденциальность, и защищенные каналы для безопасности машинного обучения могут продвинуть ИИ ↓

Прочитайте полную статью о защищенных каналах для машинного обучения: