La falta de datos está frenando a la IA: lo que está disponible en la Internet pública es solo una pequeña fracción de la información del mundo. Esto crea una gran oportunidad. Si se puede proteger la privacidad, los datos médicos y otros datos altamente sensibles pero extremadamente valiosos podrían entrenar de manera segura a los LLM, lo que llevaría a grandes saltos en la comprensión de los modelos de IA, como en los mercados financieros y de salud. El científico jefe de Chainlink, @AriJuels, y el asesor de Chainlink y ex líder de defensa de la IA en Google, @lmoroney, se reunieron para discutir cómo los oráculos que preservan la privacidad de Chainlink y las tuberías protegidas para la seguridad del aprendizaje automático pueden avanzar en la IA ↓

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