A falta de dados está a travar a IA—o que está disponível na Internet pública é apenas uma pequena fração da informação mundial. Isto cria uma oportunidade enorme. Se a privacidade puder ser protegida, dados médicos e outros dados altamente sensíveis, mas extremamente valiosos, poderiam treinar LLMs de forma segura, levando a grandes avanços na compreensão por parte dos modelos de IA, como na saúde e nos mercados financeiros. O Cientista Chefe da Chainlink @AriJuels, e o Conselheiro da Chainlink e ex-Líder de Advocacia de IA no Google, @lmoroney, juntaram-se para discutir como os oráculos que preservam a privacidade da Chainlink e os pipelines protegidos para a segurança de machine-learning podem avançar a IA ↓

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