جي أوكتو، حاولت مؤخرا إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي يركز على الدعم باستخدام @OpenledgerHQ's Model Factory. كنت أتوقع بعض الاحتكاك. بدلا من ذلك ، شعرت وكأنها تملأ نموذجا. ▸ يمكنك اختيار حالة الاستخدام الخاصة بك - في حالتي ، مساعد دعم. ▸ قم بإطعامها بمجموعة بيانات من #Datanets (OpenLedger's onchain، مكتبة بيانات ذات علامات مميزة). ▸ يمكنك استعادة وكيل يعمل بكامل طاقته - مع منطق الاسترجاع وإمكانية تتبع الاستجابة وإسناد المكافأة في مكانه الصحيح. من النادر العثور على شيء شفاف وسريع وقابل للتخصيص. عادة ، تتطلب نماذج الضبط الدقيق إعداد البنية التحتية ومسارات البيانات وكوابيس التنسيق. هنا ، يتم التعامل معها نيابة عنك ولا يزال كل مساهم في البيانات ينسب إليه الفضل عبر إثبات الإسناد. هذا يقلب البرنامج النصي: من واجهات برمجة التطبيقات المركزية إلى الوكلاء الذين تمتلكهم ، على بياناتك ، بمنطقك. بالنسبة لأي شخص يقوم ببناء الذكاء الاصطناعي الخاص بالمجال ، فإن منشئ وكيل OpenLedger يستحق نظرة جادة.