gOcto, Recentemente ho provato a costruire un agente AI focalizzato sul supporto utilizzando il Model Factory di @OpenledgerHQ. Mi aspettavo qualche attrito. Invece, è stato come compilare un modulo. ▸ Scegli il tuo caso d'uso – nel mio caso, un assistente per il supporto. ▸ Fornisci un dataset da #Datanets (la libreria di dati onchain e taggata di OpenLedger). ▸ Ricevi un agente completamente funzionante – con logica di recupero, tracciabilità delle risposte e attribuzione delle ricompense già in atto. È raro trovare qualcosa di così trasparente, veloce e personalizzabile. Normalmente, il fine-tuning dei modelli richiede configurazione dell'infrastruttura, pipeline di dati e incubi di orchestrazione. Qui, è gestito per te e ogni contributore di dati è comunque accreditato tramite Proof of Attribution. Questo cambia le regole del gioco: da API centralizzate a agenti che possiedi, sui tuoi dati, con la tua logica. Per chiunque stia costruendo AI specifiche per un dominio, il costruttore di agenti di OpenLedger merita un serio approfondimento.