gOcto, Onlangs heb ik geprobeerd een op ondersteuning gerichte AI-agent te bouwen met behulp van @OpenledgerHQ’s Model Factory. Ik verwachtte enige wrijving. In plaats daarvan voelde het als het invullen van een formulier. ▸ Je kiest je gebruiksgeval – in mijn geval, een ondersteuningsassistent. ▸ Voer een dataset in van #Datanets (de onchain, getagde datalibrary van OpenLedger). ▸ Je krijgt een volledig functionerende agent terug – met retrieval-logica, traceerbaarheid van antwoorden en beloningsattribuering allemaal op zijn plaats. Het is zeldzaam om iets te vinden dat zo transparant, snel en aanpasbaar is. Normaal gesproken vereist het fijn afstemmen van modellen infrastructuursetup, datastromen en orkestratienachten. Hier wordt het voor je afgehandeld en elke datacontributor wordt nog steeds gecrediteerd via Proof of Attribution. Dit draait het script om: van gecentraliseerde API's naar agents die je bezit, op jouw data, met jouw logica. Voor iedereen die domeinspecifieke AI bouwt, verdient de agentbouwer van OpenLedger een serieuze blik.