gOcto， 最近我尝试使用 @OpenledgerHQ 的模型工厂构建一个以支持为中心的 AI 代理。我预期会遇到一些摩擦。结果，它就像填写表格一样简单。 ▸ 你选择你的用例——在我的情况下，是一个支持助手。 ▸ 从 #Datanets（OpenLedger 的链上标记数据库）提供一个数据集。 ▸ 你会得到一个完全功能的代理——具备检索逻辑、响应可追溯性和奖励归属等功能。 很少能找到如此透明、快速且可定制的东西。 通常，微调模型需要基础设施设置、数据管道和协调的噩梦。在这里，这一切都为你处理，每个数据贡献者仍然通过归属证明获得信用。 这改变了游戏规则：从集中式 API 转向你拥有的代理，基于你的数据，使用你的逻辑。 对于任何构建特定领域 AI 的人来说，OpenLedger 的代理构建器值得认真考虑。