gOcto, Recent am încercat să construiesc un agent AI axat pe suport folosind Model Factory de la @OpenledgerHQ. Mă așteptam la unele fricțiuni. În schimb, s-a simțit ca și cum aș completa un formular. ▸ Îți alegi cazul de utilizare – în cazul meu, un asistent de asistență. ▸ Alimentați-l cu un set de date din #Datanets (biblioteca de date etichetate a OpenLedger). ▸ Obțineți înapoi un agent complet funcțional - cu logica de recuperare, trasabilitatea răspunsurilor și atribuirea recompenselor, toate la locul lor. Este rar să găsești ceva atât de transparent, rapid și personalizabil. În mod normal, reglarea fină a modelelor necesită configurare de infrastructură, conducte de date și coșmaruri de orchestrare. Aici, este gestionat pentru tine și fiecare contribuitor de date este în continuare creditat prin Dovada atribuirii. Acest lucru răstoarnă scenariul: de la API-uri centralizate la agenți pe care îi dețineți, pe datele dvs., cu logica dvs. Pentru oricine construiește AI specific domeniului, generatorul de agenți OpenLedger merită o privire serioasă.