gOcto, Недавно я попробовал создать AI-агента, ориентированного на поддержку, используя Model Factory от @OpenledgerHQ. Я ожидал некоторые трудности. Вместо этого это ощущалось как заполнение формы. ▸ Вы выбираете свой случай использования – в моем случае, помощник по поддержке. ▸ Подаете набор данных из #Datanets (онлайн-библиотека данных OpenLedger с тегами). ▸ Вы получаете полностью функционирующего агента – с логикой извлечения, отслеживанием ответов и атрибуцией вознаграждений, все на месте. Редко можно найти что-то настолько прозрачное, быстрое и настраиваемое. Обычно тонкая настройка моделей требует настройки инфраструктуры, потоков данных и кошмаров оркестрации. Здесь это делается за вас, и каждый участник данных все равно получает кредит через Proof of Attribution. Это меняет правила игры: от централизованных API к агентам, которыми вы владеете, на ваших данных, с вашей логикой. Для всех, кто строит специализированный AI, конструктор агентов OpenLedger заслуживает серьезного внимания.