gOcto, Recentemente, tentei criar um agente de IA focado em suporte usando a Fábrica de Modelos do @OpenledgerHQ. Eu esperava algum atrito. Em vez disso, parecia preencher um formulário. ▸ Você escolhe seu caso de uso – no meu caso, um assistente de suporte. ▸ Alimente-o com um conjunto de dados do #Datanets (biblioteca de dados marcada onchain do OpenLedger). ▸ Você recebe de volta um agente totalmente funcional – com lógica de recuperação, rastreabilidade de resposta e atribuição de recompensa, tudo em vigor. É raro encontrar algo tão transparente, rápido e personalizável. Normalmente, o ajuste fino de modelos requer configuração de infra, pipelines de dados e pesadelos de orquestração. Aqui, ele é tratado para você e cada colaborador de dados ainda é creditado por meio de Prova de Atribuição. Isso inverte o script: de APIs centralizadas para agentes que você possui, em seus dados, com sua lógica. Para qualquer pessoa que esteja construindo IA específica de domínio, o construtor de agentes do OpenLedger merece uma análise séria.