gOcto, Nyligen försökte jag bygga en supportfokuserad AI-agent med hjälp av @OpenledgerHQ:s Model Factory. Jag förväntade mig en del friktion. Istället kändes det som att fylla i ett formulär. ▸ Du väljer ditt användningsfall – i mitt fall en supportassistent. ▸ Mata den med en datauppsättning från #Datanets (OpenLedgers onchain, taggade databibliotek). ▸ Du får tillbaka en fullt fungerande agent – med hämtningslogik, spårbarhet av svar och belöningstilldelning på plats. Det är sällsynt att hitta något så transparent, snabbt och anpassningsbart. Normalt kräver finjustering av modeller infrainstallation, datapipelines och orkestreringsmardrömmar. Här hanteras det åt dig och varje databidragsgivare krediteras fortfarande via Proof of Attribution. Detta vänder på skriptet: från centraliserade API:er till agenter som du äger, på dina data, med din logik. För alla som bygger domänspecifik AI förtjänar OpenLedgers agentbyggare en seriös titt.