gOcto、 最近、@OpenledgerHQ の Model Factory を使用してサポート中心の AI エージェントを構築してみました。多少の摩擦は予想していました。代わりに、フォームに記入するような感じでした。 ▸ ユースケースを選択します – 私の場合はサポート アシスタントです。 ▸ #Datanets (OpenLedger のオンチェーン、タグ付きデータ ライブラリ) からのデータセットをフィードします。 ▸ 検索ロジック、応答のトレーサビリティ、報酬の帰属がすべて整った、完全に機能するエージェントを取り戻します。 これほど透明で、高速で、カスタマイズ可能なものを見つけることはめったにありません。 通常、モデルの微調整には、インフラのセットアップ、データパイプライン、オーケストレーションの悪夢が必要です。ここでは、それがあなたのために処理され、すべてのデータ貢献者は、帰属証明によってクレジットされます。 これにより、一元化された API から、データとロジックを使用して所有するエージェントへとスクリプトが反転します。 ドメイン固有の AI を構築する人にとって、OpenLedger のエージェント ビルダーは真剣に検討する価値があります。