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gOcto,
Recentemente, tentei construir um agente de IA focado em suporte usando o Model Factory da @OpenledgerHQ. Esperava alguma fricção. Em vez disso, foi como preencher um formulário.
▸ Você escolhe seu caso de uso – no meu caso, um assistente de suporte.
▸ Alimente-o com um conjunto de dados do #Datanets (a biblioteca de dados etiquetados e onchain da OpenLedger).
▸ Você recebe de volta um agente totalmente funcional – com lógica de recuperação, rastreabilidade de respostas e atribuição de recompensas já configuradas.
É raro encontrar algo tão transparente, rápido e personalizável.
Normalmente, o ajuste fino de modelos requer configuração de infraestrutura, pipelines de dados e pesadelos de orquestração. Aqui, isso é tratado para você e cada contribuinte de dados ainda é creditado via Prova de Atribuição.
Isso muda o jogo: de APIs centralizadas para agentes que você possui, com seus dados, com sua lógica.
Para quem está construindo IA específica de domínio, o construtor de agentes da OpenLedger merece uma atenção séria.


22/07, 05:30
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