gOcto， 最近我嘗試使用 @OpenledgerHQ 的 Model Factory 建立一個以支持為重點的 AI 代理。我預期會有一些摩擦，但實際上就像填寫表單一樣。 ▸ 你選擇你的使用案例——在我的情況下，是一個支持助手。 ▸ 提供來自 #Datanets 的數據集（OpenLedger 的鏈上標記數據庫）。 ▸ 你會得到一個完全運作的代理——具備檢索邏輯、回應可追溯性和獎勵歸屬等功能。 這樣透明、快速且可自定義的東西實在是罕見。 通常，微調模型需要基礎設施設置、數據管道和協調的噩夢。在這裡，這些都由你處理，每位數據貢獻者仍然通過歸屬證明獲得信用。 這顛覆了傳統：從集中式 API 轉向你擁有的代理，基於你的數據，使用你的邏輯。 對於任何構建特定領域 AI 的人來說，OpenLedger 的代理構建器值得認真考慮。