Ich habe nie viel von allgemeinen Anwendungen gehalten. Allgemein bedeutet, dass alles nicht gut funktioniert. Die meisten, die sich mit allgemeinen Anwendungen beschäftigen, spekulieren wahrscheinlich nur auf den Kapitalmarkt. Es ist einfach, den Investoren eine große Illusion über die Möglichkeiten dieses Marktes zu vermitteln. Allgemeine Anwendungen sind schwer quantifizierbar und messbar. Selbst wenn man ein Bewertungssystem für allgemeine Agenten aufbauen möchte, muss man es auf der Grundlage von vertikalen Fähigkeiten angehen. Es ist sehr schwierig, einen einheitlichen Rahmen zu abstrahieren, um verschiedene Dimensionen von Fähigkeiten zu bewerten und zu belohnen. Allgemeine Anwendungen sollten sich erst nach der vertikalen Entwicklung entfalten. Das ist auch die fünfte Phase der AGI, die OpenAI einst geplant hat: die Führungspersönlichkeit. In der Zukunft wird es in jedem vertikalen Bereich viele spezialisierte Agenten geben. Die Führungspersönlichkeit wird wie ein CEO sein, der Agenten mit ähnlichen Werten und passenden Fähigkeiten findet, um gemeinsam Ziele zu erreichen. Diese Zielsetzung ist komplexer und grandioser, und nicht so allgemein wie jetzt. Natürlich gibt es auch eine Art von Allgemeinheit, die Aggregation ist, basierend auf Szenarien, die Bedürfnisse zu erkennen und dann vertikale Agenten zu verteilen. Zusammenfassend wird der Hype um Agenten enden, wenn Manus/Genspark keinen Käufer mehr hat. Wenn die Leute sehen, dass die überbewerteten Spitzenunternehmen platzen, werden sie erkennen, dass zwischen diesen Agenten und der Realität, die den Menschen wirklich hilft, Probleme zu lösen und die Produktivität zu steigern, eine große Lücke besteht. Sobald dieser Konsens erreicht ist, wird das Feld der AI-Agenten in eine Panik geraten, in der es schwierig wird, Finanzierungen zu erhalten. Investoren werden endlich verstehen, dass diese Agenten sehr schwer zuverlässige Ergebnisse liefern können, und daher könnten mindestens 40-60% der Unternehmen möglicherweise im nächsten Jahr scheitern.