Siempre he sido escéptico sobre la generalidad. La generalidad es simplemente algo que no funciona bien. La mayoría de las veces, entrar en el ámbito de la generalidad es solo una especulación en el mercado de capitales, porque es fácil crear una ilusión de gran potencial para los inversores en este mercado. Es difícil cuantificar y medir los efectos de la generalidad. Incluso si se quiere construir una evaluación de retroalimentación para un agente general, esto debe basarse en capacidades verticales y tratar cada una por separado. Es complicado abstraer un mismo marco estándar para hacer evaluaciones de recompensa en diferentes dimensiones de capacidad. El tema de la generalidad debería desarrollarse después de haber hecho un desarrollo vertical. Es decir, la quinta etapa de AGI que OpenAI había planeado: el líder. En el futuro, cada campo vertical tendrá muchos agentes especializados. El líder, como un CEO, encontrará agentes con habilidades afines y juntos alcanzarán objetivos. Esta narrativa de objetivos es más compleja y grandiosa, y no es como la generalidad actual. Por supuesto, también hay algo similar a la generalidad, que es la agregación, que identifica necesidades basadas en escenarios y distribuye agentes verticales. En resumen, el entusiasmo por los agentes terminará cuando Manus/Genspark ya no tenga un comprador, y cuando todos vean que la burbuja de las altas valoraciones de la parte superior ha estallado, se darán cuenta de que existe una gran brecha entre estos agentes y la realidad de ayudar a las personas a resolver problemas y mejorar la eficiencia productiva. Una vez que se alcance este consenso, el campo de los agentes de IA caerá en una especie de pánico por la falta de financiamiento, y los inversores finalmente comprenderán que estos agentes son difíciles de entregar con resultados confiables, por lo que al menos el 40-60% de las empresas podrían morir el próximo año.