Nu am fost niciodată optimist cu privire la GM GM nu este ușor de utilizat Există o mare probabilitate ca totul să fie speculație despre conceptul de piață de capital Pentru că este ușor să creezi iluzia că piața este foarte probabil să le ofere investitorilor Este dificil de cuantificat efectul generalizării Chiar dacă doriți să construiți un feedback generic de evaluare a agentului De asemenea, se bazează pe capacitatea verticală de a diviza și guverna Este dificil să abstractizăm direct același set de standarde-cadru pentru evaluarea recompenselor diferitelor dimensiuni ale competențelor General, acest lucru ar trebui dezvoltat după dezvoltarea verticală Adică, a cincea etapă a AGI planificată de OpenAI: liderul În viitor, vor exista mulți agenți profesioniști în fiecare verticală Liderii sunt ca directorii executivi: găsește agenți care gândesc la fel pentru a atinge obiectivele împreună Acest tip de narațiune țintă este mai complexă și mai grandioasă Și nu este la fel de universal ca acum Desigur, există și un general similar, care este agregarea, care identifică cerințele pe baza scenariului și distribuie agenții verticali În concluzie, nebunia agenților se va sfârși atunci când Manus/Genspark nu va avea receptor, iar bula capului supraevaluat pe care toată lumea o vede va exploda, iar atunci își vor da seama că există un decalaj uriaș între acești agenți și realitatea care poate ajuta cu adevărat oamenii să rezolve problemele și să îmbunătățească eficiența producției Odată ce se va ajunge la acest consens, domeniul agenților AI va cădea într-o panică greu de finanțat, iar investitorii își vor da seama în sfârșit că acești agenți sunt dificil de livrat rezultate fiabile, astfel încât cel puțin 40-60% dintre companii ar putea muri anul viitor