Jag har aldrig varit optimistisk om GM GM är inte lätt att använda Det finns en stor sannolikhet att det hela är spekulationer om begreppet kapitalmarknad Eftersom det är lätt att skapa en illusion som marknaden med stor sannolikhet kommer att ge investerare Det är svårt att kvantifiera effekten av generalisering Även om du vill skapa en generisk feedback om agentutvärdering Den bygger också på en vertikal förmåga att söndra och styra Det är svårt att direkt abstrahera samma uppsättning ramstandarder för belöningsutvärdering av olika kompetensdimensioner Generellt bör denna sak utvecklas efter vertikal utveckling Det vill säga det femte steget i AGI som planeras av OpenAI: ledaren I framtiden kommer det att finnas många professionella agenter i varje vertikal Ledare är som vd:ar: hitta likasinnade agenter för att uppnå mål tillsammans Den här typen av målberättelse är mer komplex och storslagen Och den är inte lika universell som den är nu Naturligtvis finns det också en liknande allmän, som är aggregering, som identifierar krav baserat på scenariot och distribuerar vertikala agenter För att sammanfatta kommer agenthysterin att ta slut när Manus/Genspark inte har någon mottagare, och bubblan av det övervärderade huvudet som alla ser spricker, och då kommer de att inse att det finns ett stort gap mellan dessa agenter och den verklighet som verkligen kan hjälpa människor att lösa problem och förbättra produktionseffektiviteten När denna konsensus väl har uppnåtts kommer AI-agenterna att drabbas av panik som är svår att finansiera, och investerare kommer äntligen att inse att dessa agenter är svåra att leverera tillförlitliga resultat, så minst 40-60 % av företagen kan dö nästa år