Nunca he sido optimista sobre GM GM no es fácil de usar Existe una alta probabilidad de que todo sea especulación sobre el concepto de mercado de capitales Porque es fácil crear la ilusión que es muy probable que el mercado dé a los inversores Es difícil cuantificar el efecto de la generalización Incluso si desea crear una retroalimentación de evaluación de agente genérica También se basa en la capacidad vertical de dividir y gobernar Es difícil abstraer directamente el mismo conjunto de estándares marco para la evaluación de recompensas de diferentes dimensiones de competencia En general, esto debería desarrollarse después del desarrollo vertical Es decir, la quinta etapa de AGI planificada por OpenAI: el líder En el futuro, habrá muchos agentes profesionales en cada vertical Los líderes son como los CEO: encuentre agentes de ideas afines para lograr objetivos juntos Este tipo de narrativa objetivo es más compleja y grandiosa Y no es tan universal como lo es ahora Por supuesto, también hay un general similar, que es la agregación, que identifica los requisitos en función del escenario y distribuye los agentes verticales En resumen, la locura de los agentes terminará cuando Manus / Genspark no tenga receptor, y la burbuja de la cabeza sobrevalorada que todos ven estalla, y luego se darán cuenta de que existe una gran brecha entre estos agentes y la realidad que realmente puede ayudar a las personas a resolver problemas y mejorar la eficiencia de la producción Una vez que se alcance este consenso, el campo de los agentes de IA caerá en un pánico difícil de financiar, y los inversores finalmente se darán cuenta de que estos agentes son difíciles de ofrecer resultados confiables, por lo que al menos el 40-60% de las empresas pueden morir el próximo año