تتمثل إحدى الديناميكيات المثيرة للاهتمام التي تلعب لبعض شركات الذكاء الاصطناعي الأسرع نموا في أنها يمكن أن تخسر المزيد من الأموال كلما نموت بشكل أسرع. هذا لأنه في العديد من نماذج الأعمال في الوقت الحالي ، غالبا ما تكون مربحة عندما يستهلك المستخدم أقل ، ولكن مع زيادة الاستهلاك ، لا يمكنهم تحقيق نفس الهوامش الإجمالية على مستويات الحجم الأعلى. وفي بعض السيناريوهات ، يؤدي هذا في الواقع إلى هوامش إجمالية سلبية (يصعب القيام بها في البرامج!) ، حيث تدفع شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة مقابل رموز الذكاء الاصطناعي أكثر مما تفرضه على العميل. على الرغم من أن هذه الاستراتيجية ليست لضعاف القلوب ، إلا أنني أزعم أنها منطقية تماما في المرحلة التي نحن فيها ، وهناك عدة طرق للعب ذلك. أولا ، سبب نشر هذه الاستراتيجية هو أننا في المراحل الأولى من لحظة الاستيلاء على الأراضي. تأتي هذه اللحظات في التكنولوجيا كل عقدين من الزمن ، ونحن بلا شك في واحدة الآن. أنتج كل من الإنترنت والسحابة والجوال المبكرة العديد من الشركات التي تبلغ قيمتها 100 مليار دولار + و 1 تريليون دولار + ، ونافذة الذكاء الاصطناعي هذه التي نحن فيها ستفعل الشيء نفسه - إن لم يكن أكثر. الشرط الرئيسي هو أن تحصل على حصة سوقية في مساحة ذات قيمة اقتصادية حقيقية وفائدة - مقابل مجرد التخلص من الأموال من أجل قاعدة مستخدمين عابرة. ويجب أن يكون هناك خنادق متينة طويلة الأمد في مساحتك. بالنسبة للشركات التي توجد فيها قيمة مركبة للدخول مبكرا مع المنتج المناسب (مثل الوكلاء في قاعدة التعليمات البرمجية الذين يتحسنون مع الاستخدام الأكبر) ، هذا صحيح بالتأكيد. لا تحتوي جميع فئات الذكاء الاصطناعي على هذا ، ولكن بشكل خاص في مساحات b2b أو المستهلك - مثل الترميز والرعاية الصحية والخدمات القانونية والمالية والمزيد - سيكون هذا صحيحا بشكل واضح. لذا ، إذا كنت في إحدى هذه المواقف ، فإن المسرحية هي أن تنمو بسرعة وتصبح كبيرة بسرعة ، وبالطبع تأكد من الاستمرار في الابتكار للبقاء في القمة. ثم السؤال هو ، كيف يمكنك توليد هامش إجمالي أعلى بمرور الوقت؟ فيما يلي بعض المسارات: 1. تقديم خدمات ذات هامش أعلى. خاصة بالنسبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي ، سيكون هناك الكثير من البرامج لجعلها فعالة لأي حالة استخدام واسعة النطاق. هذا يعني أننا سنحتاج إلى أدوات متطورة وأمان بيانات وميزات إدارية وإمكانيات سير عمل والمزيد. كل الأشياء التي لها ظاهريا 90٪ + هوامش إجمالية ، والتي لا ترتفع تكلفتها حقا مع الاستخدام. سيساعد تقديم المزيد من هذه القدرات بشكل مطرد في نموذج متعامد لتسعير الاستخدام على موازنة هيكل الهامش. 2. انخفاض تكاليف الذكاء الاصطناعي على أساس كل وحدة. على الرغم من أن هذا لن يحدث في أي وقت قريب لأننا نستمر في استخدام المزيد من رموز الذكاء الاصطناعي للعمل الأكثر تقدما مع انخفاض التكاليف ، إلا أنك ستتمكن في مرحلة ما من التخلص من بعض حالات الاستخدام التي يمكن أن تخلق انتشارا أفضل بين تسعير رمز الذكاء الاصطناعي وما تفرضه على المستخدمين. علاوة على ذلك ، مع ظهور المزيد من خيارات المصدر المفتوح وحدوث المنافسة في مساحة الرقائق ، يمكننا أن نتوقع انخفاض أسعار الذكاء الاصطناعي على أساس كل مهمة متشابهة. 3. "أحضر الرموز المميزة الخاصة بك". يبدو أن هذا الواحد يحتوي على مد وجزر ، ولكن الخيار الواضح في هذا المجال هو حالات الاستخدام الأعلى استهلاكا ، يمكن للعملاء فقط إحضار مفاتيح واجهة برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. في الوقت الحالي ، إذا أرادت شركة طبقة تطبيقات الذكاء الاصطناعي هوامش إجمالية بنسبة 75٪ على استخدام الذكاء الاصطناعي ، فعليها فرض رسوم 4 أضعاف الرموز المميزة أكثر من تكاليفها. في الكثير من المساحات حيث توجد فجوة كبيرة في القيمة بين الرموز المميزة الأولية وحل حالة الاستخدام ، يكون هذا معقولا. ولكن بالنسبة للعديد من حالات الاستخدام ، فإن هذا ليس عمليا على نطاق واسع. لذلك قد تتبنى الصناعة نهجا حيث تدفع بعض الهامش لاستخدام البرنامج ، وتذهب رسوم الرمز المميز إلى مزود الذكاء الاصطناعي. سيكون تأثير ذلك أقل إيرادات أرباح لبعض مشغلات التطبيقات ، ولكن لا تزال شركات جيدة جدا. إجمالا ، هناك مسارات متعددة للمضي قدما لأي شركة الذكاء الاصطناعي تقدم قيمة حقيقية ومستدامة للعملاء. النافذة الآن هي الاستيلاء على حصة السوق في حالات الاستخدام هذه.