Одна з цікавих тенденцій, що проявляються для деяких з найбільш швидкозростаючих компаній зі штучним інтелектом, полягає в тому, що вони часто можуть втрачати більше грошей, чим швидше вони ростуть. Це пов'язано з тим, що в багатьох бізнес-моделях зараз вони часто є прибутковими, коли користувач споживає менше, але при більшому споживанні вони не можуть досягти такої ж валової маржі на більш високих рівнях обсягу. І в деяких сценаріях це фактично призводить до негативної валової маржі (важко це зробити в програмному забезпеченні!), коли стартап зі штучним інтелектом платить за токени штучного інтелекту більше, ніж він стягує з клієнта. Хоча ця стратегія не для людей зі слабкими нервами, я б стверджував, що вона цілком раціональна на тому етапі, на якому ми перебуваємо, і є кілька способів, як це проявляється. По-перше, причина, по якій ви застосовуєте цю стратегію, полягає в тому, що ми знаходимося на ранніх стадіях моменту захоплення землі. Ці моменти трапляються в технологіях кожні пару десятиліть, і зараз ми безпомилково перебуваємо в одному з них. Ранній Інтернет, хмарні та мобільні технології принесли багато компаній на $100 млрд+ та $1T+, і це вікно штучного інтелекту, в якому ми перебуваємо, зробить те саме, якщо не навіть більше. Ключова вимога полягає в тому, що ви захоплюєте частку ринку в просторі, який має реальну економічну цінність і корисність, а не просто змиваєте гроші на вітер для швидкоплинної бази користувачів. І у вашому просторі повинні бути довговічні рови. Для компаній, де існує сукупна цінність раннього ознайомлення з правильним продуктом (наприклад, агенти в кодовій базі, які стають кращими при більшому використанні), це, безумовно, вірно. Не всі категорії штучного інтелекту мають це, але особливо в b2b або просьюмерських сферах - таких як кодування, охорона здоров'я, юридичні, фінансові послуги тощо - це явно буде правдою. Отже, якщо ви перебуваєте в одній із цих ситуацій, гра полягає в тому, щоб швидко рости та швидко ставати великими, і, звичайно, переконайтеся, що ви продовжуєте впроваджувати інновації, щоб залишатися на вершині. Тоді питання полягає в тому, як ви отримуєте вищу валову маржу з часом? Ось кілька способів: 1. Запровадити послуги з вищою маржею. Особливо для агентів штучного інтелекту буде маса програмного забезпечення, яке зробить їх ефективними для будь-якого великомасштабного випадку використання. Це означає, що нам знадобляться високоякісні інструменти, безпека даних, адміністративні функції, можливості робочого процесу та багато іншого. Усі речі, які нібито мають валову маржу 90%+ і чия вартість насправді не зростає з використанням. Неухильне впровадження більшої кількості цих можливостей у моделі, ортогональній до ціноутворення використання, допоможе збалансувати структуру маржі. 2. Зниження витрат на штучний інтелект у розрахунку на одиницю. Хоча це не станеться найближчим часом, тому що ми продовжуємо використовувати більше токенів штучного інтелекту для більш просунутої роботи, оскільки витрати знижуються, в якийсь момент ви зможете відокремити деякі варіанти використання, які можуть створити кращий розподіл між ціною на токени штучного інтелекту та сумою, яку ви стягуєте з користувачів. Крім того, у міру того, як з'являється все більше варіантів з відкритим вихідним кодом і відбувається конкуренція в сфері чіпів, ми можемо очікувати, що ціни на штучний інтелект знизяться на основі кожного аналогічного завдання. 3. «Приносьте свої токени». Здається, що в цьому випадку є припливи та відливи, але чіткий варіант у цьому просторі – для випадків використання з найвищим споживанням, клієнти можуть просто принести власні ключі AI API. Наразі, якщо компанія, що займається рівнем додатків зі штучним інтелектом, хоче отримати 75% валової маржі від використання штучного інтелекту, вона повинна стягувати за токени в 4 рази більше, ніж їхні витрати. У багатьох місцях, де існує значний розрив у вартості між необробленими токенами та вирішенням сценарію використання, це правдоподібно. Але для багатьох випадків використання це просто не є практичним у масштабі. Таким чином, індустрія цілком може прийняти підхід, коли ви платите певну маржу за використання програмного забезпечення, а комісія за токени йде постачальнику штучного інтелекту. Наслідком цього буде нижчий дохід від верхньої лінії для деяких гравців додатків, але все одно дуже хороших компаній. Загалом, для будь-якої компанії зі штучним інтелектом є кілька шляхів вперед, які забезпечують реальну, стійку цінність для клієнтів. Зараз є вікно для захоплення частки ринку за цими варіантами використання.