Uma dinâmica interessante para algumas das empresas de IA de crescimento mais rápido é que muitas vezes elas podem perder mais dinheiro quanto mais rápido crescem. Isso ocorre porque, em muitos dos modelos de negócios atuais, eles geralmente são lucrativos quando o usuário consome menos, mas com mais consumo eles não conseguem atingir as mesmas margens brutas nos níveis de volume mais altos. E, em alguns cenários, isso realmente resulta em margens brutas negativas (difícil de fazer em software!), onde a startup de IA está pagando mais pelos tokens de IA do que está cobrando do cliente. Embora essa estratégia não seja para os fracos de coração, eu diria que é perfeitamente racional no estágio em que estamos, e há algumas maneiras de isso acontecer. Em primeiro lugar, a razão pela qual você implanta essa estratégia é porque estamos nos estágios iniciais de um momento de apropriação de terras. Esses momentos acontecem na tecnologia a cada duas décadas, e estamos inconfundivelmente em um agora. A internet, a nuvem e os dispositivos móveis produziram muitas empresas de US$ 100 bilhões + e US$ 1 trilhão +, e essa janela de IA em que estamos fará o mesmo - se não mais. O principal requisito é que você esteja capturando participação de mercado em um espaço que tenha valor econômico e utilidade reais - em vez de apenas jogar dinheiro pelo ralo para uma base de usuários fugaz. E deve haver fossos duráveis de longo prazo em seu espaço. Para empresas onde há valor composto para entrar cedo com o produto certo (como agentes em uma base de código que melhoram com mais uso), isso certamente é verdade. Nem todas as categorias de IA têm isso, mas especialmente em espaços b2b ou prosumer - como codificação, saúde, jurídico, serviços financeiros e muito mais - isso será claramente verdade. Então, se você está em uma dessas situações, a jogada é crescer rapidamente e crescer rapidamente e, claro, certifique-se de continuar inovando para ficar no topo. Então a questão é: como você gera maior margem bruta ao longo do tempo? Aqui estão alguns caminhos: 1. Introduzir serviços de margem mais alta. Especialmente para agentes de IA, haverá uma tonelada de software para torná-los eficazes para qualquer caso de uso em grande escala. Isso significa que precisaremos de ferramentas de ponta, segurança de dados, recursos administrativos, recursos de fluxo de trabalho e muito mais. Todas as coisas que ostensivamente têm margens brutas de 90% + e cujo custo realmente não aumenta com o uso. A introdução constante de mais desses recursos em um modelo ortogonal ao preço de uso ajudará a equilibrar a estrutura de margem. 2. Custos de IA caindo por unidade. Embora isso não aconteça tão cedo porque continuamos usando mais tokens de IA para trabalhos mais avançados à medida que os custos diminuem, em algum momento você poderá remover alguns casos de uso que podem criar uma melhor distribuição entre o preço do token de IA e o que você cobra dos usuários. Além disso, à medida que mais opções de código aberto surgem e a concorrência acontece no espaço de chips, podemos esperar que os preços da IA caiam por tarefa comparável. 3. "Traga seus próprios tokens". Este parece ter altos e baixos, mas uma opção clara neste espaço é para os casos de uso de maior consumo, os clientes podem simplesmente trazer suas próprias chaves de API de IA. No momento, se uma empresa de camada de aplicativo de IA deseja margens brutas de 75% no uso de IA, ela precisa cobrar 4 vezes mais por tokens do que seus custos. Em muitos espaços onde há uma lacuna significativa de valor entre os tokens brutos e a solução do caso de uso, isso é plausível. Mas, para muitos casos de uso, isso simplesmente não é prático em escala. Portanto, a indústria pode muito bem adotar uma abordagem em que você paga alguma margem pelo uso do software e as taxas de token vão para o provedor de IA. O efeito disso seria uma receita de receita menor para alguns players de aplicativos, mas ainda assim negócios muito bons. Ao todo, existem vários caminhos a seguir para qualquer empresa de IA que esteja entregando valor real e sustentável aos clientes. A janela agora é para capturar participação de mercado nesses casos de uso.