Salah satu dinamika menarik yang dimainkan untuk beberapa perusahaan AI dengan pertumbuhan tercepat adalah bahwa mereka sering kehilangan lebih banyak uang semakin cepat mereka tumbuh. Ini karena dalam banyak model bisnis saat ini, mereka sering menguntungkan ketika pengguna mengonsumsi lebih sedikit, tetapi dengan lebih banyak konsumsi mereka tidak dapat mencapai margin kotor yang sama pada tingkat volume yang lebih tinggi. Dan dalam beberapa skenario ini sebenarnya menghasilkan margin kotor negatif (sulit dilakukan dalam perangkat lunak!), di mana startup AI membayar lebih untuk token AI daripada apa yang mereka bebankan kepada pelanggan. Meskipun strategi ini bukan untuk orang yang lemah hati, saya berpendapat itu sangat rasional pada tahap kita berada, dan ada beberapa cara ini dimainkan. Pertama, alasan Anda menerapkan strategi ini adalah karena kita berada di tahap awal momen perampasan tanah. Momen-momen ini muncul di bidang teknologi setiap beberapa dekade, dan kita jelas berada di dalamnya sekarang. Internet awal dan cloud dan seluler keduanya menghasilkan banyak perusahaan $100B+ dan $1T+, dan jendela AI yang kita tempati ini akan melakukan hal yang sama - jika tidak lebih. Persyaratan utamanya adalah Anda menangkap pangsa pasar di ruang yang memiliki nilai ekonomi dan utilitas nyata - vs. hanya membuang uang ke saluran pembuangan untuk basis pengguna yang cepat berlalu. Dan harus ada parit jangka panjang yang tahan lama di ruang Anda. Untuk perusahaan di mana ada nilai majemuk untuk masuk lebih awal dengan produk yang tepat (seperti agen dalam basis kode yang menjadi lebih baik dengan lebih banyak penggunaan), ini tentu benar. Tidak semua kategori AI memiliki ini, tetapi terutama di ruang b2b atau prosumer -seperti pengkodean, perawatan kesehatan, hukum, layanan keuangan, dan banyak lagi- ini jelas akan benar. Jadi, jika Anda berada dalam salah satu situasi ini, permainannya adalah tumbuh dengan cepat dan menjadi besar dengan cepat, dan tentu saja pastikan Anda terus berinovasi untuk tetap berada di puncak. Lalu pertanyaannya adalah, bagaimana Anda menghasilkan margin kotor yang lebih tinggi dari waktu ke waktu? Berikut adalah beberapa jalur: 1. Perkenalkan layanan margin yang lebih tinggi. Khusus untuk Agen AI, akan ada banyak perangkat lunak untuk membuatnya efektif untuk setiap kasus penggunaan skala besar. Ini berarti kita akan membutuhkan alat kelas atas, keamanan data, fitur admin, kemampuan alur kerja, dan banyak lagi. Semua hal yang seolah-olah memiliki margin kotor 90%+, dan yang biayanya tidak benar-benar naik seiring dengan penggunaan. Terus memperkenalkan lebih banyak kemampuan ini pada model ortogonal dengan harga penggunaan akan membantu menyeimbangkan struktur margin. 2. Biaya AI turun per unit. Meskipun ini tidak akan terjadi dalam waktu dekat karena kami terus menggunakan lebih banyak token AI untuk pekerjaan yang lebih canggih saat biaya turun, pada titik tertentu Anda akan dapat mengupas beberapa kasus penggunaan yang dapat menciptakan penyebaran yang lebih baik antara harga token AI dan apa yang Anda kenakan kepada pengguna. Selanjutnya, karena lebih banyak opsi open source muncul dan persaingan terjadi di ruang chip, kita dapat mengharapkan harga AI turun berdasarkan tugas yang sama. 3. "Bawa token Anda sendiri". Yang ini tampaknya mengalami pasang surut, tetapi opsi yang jelas di ruang ini adalah untuk kasus penggunaan konsumsi tertinggi, pelanggan cukup membawa kunci API AI mereka sendiri. Saat ini jika perusahaan lapisan aplikasi AI menginginkan margin kotor 75% pada penggunaan AI, mereka harus mengenakan biaya 4X lebih banyak untuk token daripada biaya mereka. Di banyak ruang di mana ada kesenjangan nilai yang signifikan antara token mentah dan memecahkan kasus penggunaan, ini masuk akal. Tetapi untuk banyak kasus penggunaan, ini tidak praktis dalam skala besar. Jadi industri mungkin mengadopsi pendekatan di mana Anda membayar beberapa margin untuk penggunaan perangkat lunak, dan biaya token masuk ke penyedia AI. Efek dari ini akan menjadi pendapatan top line yang lebih rendah untuk beberapa pemain aplikasi, tetapi masih bisnis yang sangat bagus. Secara keseluruhan, ada banyak jalur ke depan untuk setiap perusahaan AI yang memberikan nilai nyata dan berkelanjutan kepada pelanggan. Jendela saat ini adalah untuk menangkap pangsa pasar pada kasus penggunaan ini.