Một động lực thú vị đang diễn ra đối với một số công ty AI phát triển nhanh nhất là họ thường có thể đang thua lỗ nhiều hơn khi họ phát triển nhanh. Điều này là do trong nhiều mô hình kinh doanh hiện tại, họ thường có lãi khi người dùng tiêu thụ ít hơn, nhưng với việc tiêu thụ nhiều hơn, họ không thể đạt được cùng một biên lợi nhuận gộp ở mức khối lượng cao hơn. Và trong một số kịch bản, điều này thực sự dẫn đến biên lợi nhuận gộp âm (khó xảy ra trong phần mềm!), nơi mà công ty khởi nghiệp AI đang phải trả nhiều hơn cho các token AI so với những gì họ tính phí khách hàng. Mặc dù chiến lược này không dành cho những người yếu tim, tôi sẽ lập luận rằng nó hoàn toàn hợp lý ở giai đoạn mà chúng ta đang ở, và có một vài cách mà điều này diễn ra. Đầu tiên, lý do bạn triển khai chiến lược này là vì chúng ta đang ở giai đoạn đầu của một khoảnh khắc chiếm đất. Những khoảnh khắc này xuất hiện trong công nghệ mỗi vài thập kỷ, và chúng ta không thể nhầm lẫn rằng chúng ta đang ở trong một khoảnh khắc như vậy ngay bây giờ. Internet, điện toán đám mây và di động đã sản xuất nhiều công ty trị giá trên 100 tỷ USD và 1 nghìn tỷ USD, và cửa sổ AI mà chúng ta đang ở sẽ làm điều tương tự - nếu không muốn nói là nhiều hơn. Yêu cầu chính là bạn đang chiếm lĩnh thị trường trong một không gian có giá trị kinh tế và tiện ích thực sự - so với việc chỉ ném tiền xuống cống cho một cơ sở người dùng thoáng qua. Và phải có những rào cản bền vững lâu dài trong không gian của bạn. Đối với các công ty mà có giá trị gia tăng khi tham gia sớm với sản phẩm đúng (như các tác nhân trong một mã nguồn mà trở nên tốt hơn với nhiều lần sử dụng hơn), điều này chắc chắn đúng. Không phải tất cả các danh mục AI đều có điều này, nhưng đặc biệt trong các không gian b2b hoặc prosumer - như lập trình, chăm sóc sức khỏe, pháp lý, dịch vụ tài chính, và nhiều hơn nữa - điều này sẽ rõ ràng là đúng. Vì vậy, nếu bạn đang ở trong một trong những tình huống này, cách chơi là phát triển nhanh chóng và trở nên lớn mạnh, và tất nhiên đảm bảo rằng bạn tiếp tục đổi mới để giữ vị trí hàng đầu. Sau đó, câu hỏi là, làm thế nào bạn tạo ra biên lợi nhuận gộp cao hơn theo thời gian? Dưới đây là một vài con đường: 1. Giới thiệu các dịch vụ có biên lợi nhuận cao hơn. Đặc biệt đối với các tác nhân AI, sẽ có rất nhiều phần mềm để làm cho chúng hiệu quả cho bất kỳ trường hợp sử dụng quy mô lớn nào. Điều này có nghĩa là chúng ta sẽ cần các công cụ cao cấp hơn, bảo mật dữ liệu, tính năng quản trị, khả năng làm việc, và nhiều hơn nữa. Tất cả những điều này có biên lợi nhuận gộp trên 90%, và chi phí của chúng thực sự không tăng lên với việc sử dụng. Từ từ giới thiệu nhiều khả năng này theo một mô hình không phụ thuộc vào giá sử dụng sẽ giúp cân bằng cấu trúc biên lợi nhuận. 2. Chi phí AI giảm trên cơ sở mỗi đơn vị. Mặc dù điều này sẽ không xảy ra sớm vì chúng ta tiếp tục sử dụng nhiều token AI hơn cho công việc tiên tiến hơn khi chi phí giảm, nhưng vào một thời điểm nào đó bạn sẽ có thể tách ra một số trường hợp sử dụng có thể tạo ra sự chênh lệch tốt hơn giữa giá token AI và những gì bạn tính phí người dùng. Hơn nữa, khi nhiều tùy chọn mã nguồn mở xuất hiện và cạnh tranh xảy ra trong không gian chip, chúng ta có thể mong đợi giá AI sẽ giảm trên cơ sở mỗi nhiệm vụ tương tự. 3. "Mang theo token của riêng bạn". Điều này dường như có những biến động, nhưng một lựa chọn rõ ràng trong không gian này là đối với các trường hợp sử dụng tiêu thụ cao nhất, khách hàng có thể chỉ cần mang theo các khóa API AI của riêng họ. Hiện tại, nếu một công ty lớp ứng dụng AI muốn có biên lợi nhuận gộp 75% trên việc sử dụng AI, họ phải tính phí gấp 4 lần cho các token so với chi phí của họ. Trong nhiều lĩnh vực mà có một khoảng cách đáng kể về giá trị giữa các token thô và việc giải quyết trường hợp sử dụng, điều này là khả thi. Nhưng đối với nhiều trường hợp sử dụng, điều này chỉ đơn giản là không thực tế ở quy mô lớn. Vì vậy, ngành công nghiệp có thể rất tốt sẽ áp dụng một cách tiếp cận mà bạn trả một số biên lợi nhuận cho việc sử dụng phần mềm, và phí token sẽ đến tay nhà cung cấp AI. Tác động của điều này sẽ là doanh thu hàng đầu thấp hơn cho một số người chơi ứng dụng, nhưng vẫn là những doanh nghiệp rất tốt. Tóm lại, có nhiều con đường phía trước cho bất kỳ công ty AI nào đang cung cấp giá trị thực sự, bền vững cho khách hàng. Cửa sổ ngay bây giờ là để chiếm lĩnh thị trường trong những trường hợp sử dụng này.