O dinamică interesantă pentru unele dintre companiile AI cu cea mai rapidă creștere este că adesea pot pierde mai mulți bani cu cât cresc mai repede. Acest lucru se datorează faptului că în multe dintre modelele de afaceri din acest moment, acestea sunt adesea profitabile atunci când utilizatorul consumă mai puțin, dar cu un consum mai mare nu sunt capabili să obțină aceleași marje brute la niveluri de volum mai mari. Și în unele scenarii, acest lucru duce de fapt la marje brute negative (greu de făcut în software!), în care startup-ul AI plătește mai mult pentru token-urile AI decât ceea ce percepe clientului. Deși această strategie nu este pentru cei slabi de inimă, aș spune că este perfect rațională în stadiul în care ne aflăm și există câteva moduri în care se desfășoară acest lucru. În primul rând, motivul pentru care implementați această strategie este pentru că suntem în primele etape ale unui moment de acaparare a terenurilor. Aceste momente apar în tehnologie la fiecare două decenii și suntem fără îndoială într-unul acum. Internetul, cloud-ul și mobilul timpuriu au produs multe companii de 100 de miliarde de dolari + și 1 trilior de dolari +, iar această fereastră de inteligență artificială în care ne aflăm va face același lucru - dacă nu chiar mai mult. Cerința cheie este să capturați cota de piață într-un spațiu care are valoare economică și utilitate reală - în loc să aruncați bani pe scurgere pentru o bază de utilizatori trecătoare. Și trebuie să existe șanțuri durabile pe termen lung în spațiul tău. Pentru companiile în care există o valoare compusă în a intra devreme cu produsul potrivit (cum ar fi agenții dintr-o bază de cod care devin mai buni odată cu utilizarea mai multă), acest lucru este cu siguranță adevărat. Nu toate categoriile AI au acest lucru, dar mai ales în spațiile b2b sau prosumer - cum ar fi codificare, asistență medicală, juridic, servicii financiare și multe altele - acest lucru va fi în mod clar adevărat. Deci, dacă te afli într-una dintre aceste situații, jocul este să crești rapid și să devii mare rapid și, bineînțeles, să te asiguri că continui să inovezi pentru a rămâne în top. Apoi întrebarea este, cum generezi o marjă brută mai mare în timp? Iată câteva căi: 1. Introduceți servicii cu marjă mai mare. În special pentru agenții AI, va exista o mulțime de software pentru a-i face eficienți pentru orice caz de utilizare la scară largă. Aceasta înseamnă că vom avea nevoie de instrumente de ultimă generație, securitate a datelor, funcții de administrare, capabilități de flux de lucru și multe altele. Toate lucrurile care aparent au marje brute de 90%+ și al căror cost nu crește cu adevărat odată cu utilizarea. Introducerea constantă a mai multor astfel de capabilități la un model ortogonal prețurilor de utilizare va ajuta la echilibrarea structurii marjei. 2. Costurile AI scad pe unitate. Deși acest lucru nu se va întâmpla prea curând, deoarece continuăm să folosim mai multe jetoane AI pentru lucrări mai avansate pe măsură ce costurile scad, la un moment dat veți putea elimina unele cazuri de utilizare care pot crea o mai bună răspândire între prețul jetoanelor AI și ceea ce percepeți utilizatorilor. Mai mult, pe măsură ce apar mai multe opțiuni open source și concurența are loc în spațiul cipurilor, ne putem aștepta ca prețurile AI să scadă pe bază de sarcină similară. 3. "Aduceți-vă propriile jetoane". Acesta pare să aibă fluxuri și refluxuri, dar o opțiune clară în acest spațiu este că pentru cazurile de utilizare cu cel mai mare consum, clienții își pot aduce propriile chei API AI. În acest moment, dacă o companie de straturi de aplicații AI dorește marje brute de 75% din utilizarea AI, trebuie să perceapă de 4 ori mai mult pentru jetoane decât costurile lor. În multe spații în care există un decalaj semnificativ de valoare între tokenurile brute și rezolvarea cazului de utilizare, acest lucru este plauzibil. Dar pentru multe cazuri de utilizare, acest lucru nu este practic la scară largă. Deci, industria ar putea foarte bine să adopte o abordare în care plătești o anumită marjă pentru utilizarea software-ului, iar taxele de token merg la furnizorul de inteligență artificială. Efectul acestui lucru ar fi venituri mai mici pentru unii jucători de aplicații, dar totuși afaceri foarte bune. În total, există mai multe căi de urmat pentru orice companie de inteligență artificială care oferă valoare reală și durabilă clienților. Fereastra în acest moment este pentru a captura cota de piață în aceste cazuri de utilizare.