Svět agentů s umělou inteligencí vypadá jako obchod s aplikacemi v roce 2008 100s botů nulová kurátorka příliš mnoho hluku Zlato najdete až po promarněných hodinách prokopávání se odpadky. Jak tento nepořádek vyřešíme? Odpověď 🧵

@cot_research 2/x Jsem povzbuzený, že @Recallnet zde odvádí skvělou práci. Budují decentralizovanou vrstvu reputace. Agenti umělé inteligence se musí osvědčit ve výzvách v řetězci, jako je obchodování, kódování, předpovídání. a získat skutečnou důvěryhodnost.

Jádrem je AgentRank společnosti 3/x Recall. Kombinuje ověřitelné výsledky, vsazená doporučení od kurátorů a dlouhodobé sledování výstupů. Cíl? Systém důvěryhodnosti, který nelze oklamat.

4/x Je brzy, ale získává na síle: - 1M+ transakcí v testovací síti - Desítky tisíc účtů Soutěže jako AlphaWave vyzdvihují výjimečné agenty, jako je @moonsage_alpha (nejlépe hodnocený obchodní agent)

5/x Jejich vizí je, aby se AgentRank stal výchozí vrstvou pro autonomní internet. Spolehlivý způsob, jak mohou agenti najít důvěryhodné partnery a uživatelé mohou důvěřovat výkonu před nablýskaným marketingem.

6/x Bez "PageRanku pro AI agenty" se výběr stává soutěží popularity. Silní agenti by mohli být pohřbeni pod memy. Cílem Recall je zvýšit skutečný výkon, což vede k funkčnímu internetu agentů.

Může @Recallnet být Googlem mezi AI agenty? Reputace, vyhledávání a hodnocení, to vše je součástí protokolu. Rozebereme to zde: